L'IA en entreprise : assurer la sécurité des données avant le déploiement des outils d'IA

Avant même de concevoir le déploiement des outils d'IA générative, tels que Copilot pour Microsoft 365, il devient impératif pour les entreprises de renforcer leur posture de sécurité des données. Les assistants alimentés par l’IA ont en effet la capacité d'accéder à une grande quantité de données sensibles, souvent mal protégées, ce qui représente un risque significatif pour la sécurité des entreprises.

Les enjeux de sécurité

Une évaluation approfondie de la sécurité est cruciale pour identifier les données sensibles, déterminer où elles sont stockées, qui y accède et si elles sont correctement sécurisées. Les outils d'IA générative peuvent créer de nouveaux contenus basés sur les informations auxquelles ils ont accès, ce qui augmente le risque de divulgation de données sensibles.

Pourquoi cette précaution est-elle nécessaire ?

Accès étendu aux données : Les assistants IA, comme Copilot, peuvent accéder à toutes les données disponibles pour un utilisateur. En moyenne, 10 % des données Microsoft 365 d'une entreprise sont accessibles à tous les employés, ce qui pose un risque considérable.
Sensibles : En plus d’accéder à des informations sensibles, les IA peuvent générer de nouveaux contenus qui utilisent ces données sensibles, , amplifiant ainsi les risques de sécurité et de conformité.

L'importance d'une analyse de sécurité

Une analyse de sécurité exhaustive permet de :

● Identifier les données sensibles exposées.

● Corriger les fichiers mal étiquetés.

● Surveiller les accès et les activités inhabituelles.

Cette analyse doit répondre aux questions suivantes :

● Quelles données sensibles sont exposées à l’IA ?

● Quels fichiers sensibles sont mal étiquetés ?

● Qui a accès aux données sensibles via les outils IA ?

● Comment remédier aux risques avant et après le déploiement ?

Préparation et surveillance

Pour un déploiement réussi des outils d'IA, il est crucial de préparer l’environnement Microsoft 365 en éliminant les expositions de données inutiles, en appliquant des politiques de sécurité strictes et en surveillant continuellement les activités des IA. La surveillance en temps réel permet de détecter et de répondre rapidement aux comportements anormaux ou suspects, assurant ainsi la sécurité et la conformité continues.

Réduction des risques

La réduction des risques ne se limite pas à une évaluation initiale. Une gestion continue et proactive est nécessaire pour maintenir une posture de sécurité robuste. Cette approche permet de détecter et de bloquer les menaces potentielles avant qu'elles n'aient pas d’ impact significatif sur l'entreprise.

Adopter une stratégie de sécurité proactive avant de déployer des outils d’IA générative est non seulement une bonne pratique, mais une nécessité dans le paysage numérique actuel. Une analyse de sécurité approfondie aide à protéger les données sensibles, à assurer la conformité réglementaire et à renforcer la confiance dans l’utilisation des technologies IA.