Intelligence artificielle : Chronique
Juin 2026
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Transformations digitales : le coût qu'on ne mesure jamais et pourquoi l'IA risque de l'aggraver
Chaque transformation ratée brûle la crédibilité interne. L'IA arrive dans des organisations déjà fatiguées. Sans diagnostic réel avant de lancer, la promesse s'use plus vite que le modèle ne produit.
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AI-First : une promesse technologique à nuancer
L'IA agentique pousse l'approche AI-first, mais son adoption à grande échelle dépend surtout de la transformation des métiers et de l'adhésion des collaborateurs.
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La conduite du changement ne fera pas adopter la data, les profils IA, si
70 % des projets data échouent. Pas par manque de formation, mais parce que la distance entre donnée et décision est structurelle. Les profils IA natifs l'éliminent.
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Quand l'intelligence artificielle nous fait croire que nous n'avons plus besoin d'école
L'IA répond à toutes les questions. Mais apprendre, c'est d'abord ne pas savoir les poser. Ce que l'école fait. Ce que l'IA ne fera jamais.
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Vers une IA de confiance : quand la technologie réinvente la relation au travail
L'IA peut devenir un levier d'épanouissement au travail si elle est utile, accessible et pensée pour amplifier plutôt que remplacer le travail humain.
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Tokenmaxxing : l'absurdité IA du moment
Épuiser volontairement ses crédits IA jusqu'à la dernière goutte, et s'en vanter. Le tokenmaxxing arrive des États-Unis - et derrière l'absurdité, il y a un symptôme organisationnel bien plus sérieux.
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Pourquoi les équipes IA matures n'utilisent jamais un seul LLM
Claude pour la rédaction, DeepSeek pour le raisonnement, GPT pour le JSON strict, Replicate pour l'image. Chaque modèle a un sweet spot. L'orchestration multi-LLM divise les coûts par cinq.
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L'IA, ce sycophante qui ressemble à un humain
L'IA est complaisante et valide nos décisions 49 % plus souvent qu'un humain. Un piège qui frappe en premier les professionnels persuadés d'interroger une machine froide et neutre.
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De l'infobésité à l'intelligence collective : l'essor de la GenAI
Face à l'explosion des données et des contenus, les entreprises cherchent désormais à transformer l'information dispersée en connaissances réellement exploitables.
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9 maximes pour savoir parler aux machines, la compétence de 2026
Mieux parler avec les IA n'est plus du tout une affaire de style. C'est la compétence qui sépare le résultat moyen et l'excellent . Une compétence qui relie le possible et le réel.
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Le nouvel actif invisible des entreprises B2B : leur RAG propriétaire
Un vault de connaissances bien indexé devient un actif stratégique. La bibliothèque interne consultée par hybrid search dépasse les LLM publics sur les sujets verticaux. Architecture et chiffres.