Intelligence artificielle : Chronique
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L'IA au service de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement
La transformation digitale de la chaîne logistique est l'un des piliers de toute activité industrielle, commerciale ou logistique. L'IA en devient une brique clé. Selon le Gartner, elle sera intégrée à 25% des solutions de supply chain d'ici 2023.
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Impayés : la data et l'IA peuvent-elles prédire les risques clients ?
La crise risque de mettre à mal des portions importantes de vos segments de clientèles et incidemment générer des difficultés de trésorerie. Les équipes de management du risque et du recouvrement vont devoir redoubler d'efforts, voire faire appel à de nouveaux outils.
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L'IA : la clé de la transformation dans le secteur de l'assurance
De la salle du conseil à l'atelier de fabrication, il existe un intérêt grandissant pour le potentiel de l'intelligence artificielle et sa capacité à transformer notre façon de travailler. Le secteur de l'assurance ne fait pas exception
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De la nécessité de repenser les espaces publics et privés dans la "nouvelle normalité"
Il s'agit désormais de composer avec le retour progressif de la population à ses activités quotidiennes tout en garantissant la protection de sa santé.
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Comment les machines reconnaissent-elles les émotions humaines ? A quoi cela sert-il ?
Les machines sont-elles capable de reconnaître les émotions humaines ? Comment l'intelligence artificielle et les réseaux de neurones fonctionnent-ils ? Pourquoi devriez-vous vous y intéresser ?
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L'IA libère le travail et révèle tous les potentiels de l'entreprise.
Les entreprises gagnent en productivité grâce à l'intelligence artificielle. Mais le succès d'un projet ne dépend pas seulement des développements techniques.
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Du chaos des données vers la data intelligence
Au lieu de gaspiller du temps dans l'administration des données, il serait judicieux d'investir dans des pratiques et outils de collaboration qui accélèrent le processus de valorisation des data. En particulier à l'heure du Covid-19.
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Les clés de la transformation digitale dans le secteur de l'assurance
Trois exemples où la technologie stimule l'innovation sur le segment de l'assurance, dans une époque marquée par les bouleversements rapides.
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Déconfinement : Comment accroître la lisibilité de vos modèles prédictifs ?
A minima, dans cette période de reprise, il apparaît nécessaire de rejouer l'apprentissage des modèles. Cela signifie vérifier les principes de classification et redéterminer les tendances et courbes d'évolution.
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IA et expertise humaine, deux éléments indispensables à la Défense française
L'OTAN a retenu l'IA comme technologie pour l'aider dans sa prise de décision de déploiement de ses forces. Si l'IA délivre des informations sur des risques ou des dysfonctionnements, seul un esprit humain peut donner du sens à cette information.
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Après-Covid : vers un nouveau modèle de coopération entre les humains et l'IA
A quoi pourrait ressembler notre travail lorsque la crise sanitaire du Covid-19 sera derrière nous ? Grâce à l'IA, la façon dont les tâches sont aujourd'hui réalisées ne dépendrait plus uniquement des humains, les plus répétitives étant effectuées par des collaborateurs virtuels.
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Comment faire fonctionner l'intelligence artificielle en conditions extrêmes ?
Les sites de production industrielle, les systèmes de transport et les canaux de distribution forment souvent une sorte de zoo d'appareils hétérogènes. L'automatisation permet la création de systèmes de contrôle et de gestion numériques opérationnels.
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Abolissons les inégalités grâce à l'intelligence artificielle
Cette crise sanitaire exacerbera les inégalités, d'une manière ou d'une autre. Mais dans un horizon proche, l'IA constituera l'outil suprême pour mettre fin à ce niveau d'inégalité sociale exorbitant.
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5 manières de rationaliser la chaîne logistique grâce à l'intelligence artificielle
Entrepôts et transport intelligents, maintenance prédictive... Les industriels investissent massivement dans l'IA à la recherche d'une plus grande efficacité afin d'améliorer leur performance.
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Un nouvel espoir : l'intelligence artificielle pour l'industrie du pétrole et du gaz
L'IA ouvre de larges perspectives en matière d'optimisation des processus technologiques. L'emploi de l'apprentissage automatique peut aider à réduire davantage les dépenses grâce à la coordination de différents groupes fonctionnels et d'actifs.
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Les défis commerciaux pour l'utilisation industrielle de l'IA et les moyens de les résoudre
L'introduction des nouvelles technologies demeure un problème important pour l'industrie lourde, y compris l'industrie pétrolière et gazière et les entreprises de production, les compagnies d'extraction minière et métallurgiques.
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Machine learning et hyper-casual gaming : jusqu'où va la personnalisation ?
C'est un fait, les jeux sur mobiles atteignent des niveaux records, et particulièrement en ces temps de confinement. Mais au-delà du divertissement, les volumes de données massifs qui transitent lors de des sessions peuvent être exploités par l'IA.
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Comment l'IA peut répondre aux enjeux de l'apprentissage à distance ?
La digitalisation forcée connue du fait de l'épidémie à Covid-19, doit amener à repenser le modèle académique et mesurer l'apport de l'IA dans l'apprentissage peut s'effectuer à distance.