Data Literacy : le chaînon manquant des projets PIM

Investir dans un PIM sans former les équipes, c'est comme acheter une Ferrari sans permis. La Data Literacy est le facteur clé trop souvent négligé.

Les entreprises investissent massivement dans des solutions PIM (Product Information Management) pour centraliser leurs données produit. Pourtant, beaucoup peinent à en tirer le ROI attendu. Le problème ? Elles oublient l'essentiel : former leurs équipes à maîtriser la donnée.

Le constat est sans appel : selon Forrester, les entreprises "data-driven" surpassent leurs concurrents par trois fois en termes de croissance. Pourtant, de nombreux projets PIM stagnent après leur déploiement. L'outil est là, les données sont centralisées, mais les résultats tardent à se concrétiser.

La raison ? Le maillon faible n'est pas technologique, il est humain. Sans compétences adéquates, le PIM reste un simple entrepôt d'informations au lieu de devenir le moteur de performance espéré.

La Data Literacy, bien au-delà d'une simple formation logicielle

La Data Literacy – ou littératie des données – désigne la capacité à lire, comprendre, enrichir et exploiter les données pour prendre de meilleures décisions. Dans le contexte d'un référentiel produit PIM, cette compétence devient stratégique.

Concrètement, être "data literate" signifie :

• Interpréter un taux de complétude et comprendre son impact sur les ventes
• Enrichir intelligemment les fiches produit selon le canal (e-commerce, marketplace, print)
• Détecter les incohérences dans les données fournisseurs
• Piloter l'expérience client grâce aux dashboards du PIM

Former une équipe à un PIM ne peut se résumer à montrer "où cliquer". L'enjeu est de développer cette intelligence face à l'information produit, pour que chaque utilisateur devienne garant de la qualité des données.

Le coût caché de l'inaction

L'absence de formation structurée engendre des coûts qui pèsent lourdement sur le retour sur investissement :

Lancements retardés : un processus d'enrichissement mal maîtrisé ralentit la mise sur le marché des nouveaux produits. Dans un environnement concurrentiel où le time-to-market est critique, ce délai peut faire perdre des parts de marché significatives.

Expérience client dégradée : des fiches produit incomplètes ou incohérentes entre les canaux nuisent à la conversion. Rappelons que 87% des clients déçus par la qualité des informations produit n'achèteront plus jamais sur le site concerné, selon le baromètre Wavestone.

Décisions faussées : sans capacité d'analyse, les équipes marketing et commerciales prennent des décisions basées sur des interprétations erronées des données.

Démotivation : les collaborateurs qui ne maîtrisent pas l'outil le perçoivent comme une contrainte plutôt qu'un allié, freinant l'adoption.

Construire une culture data en 5 étapes

Comment transformer cette faiblesse en force ? En déployant un programme de formation PIM structuré :

1. Cartographier les besoins par profil Créez des personas utilisateurs (contributeur, gestionnaire de catégorie, administrateur) et concevez des parcours adaptés. Le chef de produit n'a pas les mêmes besoins que le data manager.

2. Impliquer le management La direction doit montrer l'exemple en utilisant les données du PIM pour justifier ses décisions stratégiques. Cette exemplarité crée un effet d'entraînement.

3. Miser sur la pratique Concevez des ateliers basés sur vos propres données et cas d'usage réels. Les compétences doivent être immédiatement applicables au quotidien.

4. Instaurer une gouvernance claire Définissez qui valide quoi, à quel moment. Mettez en place des workflows de validation pour sécuriser la qualité des données. Cette gouvernance renforce la confiance dans le système.

5. Mesurer et célébrer les progrès Suivez des KPIs concrets : taux de complétude des fiches, time-to-market, nombre d'erreurs détectées. Communiquez sur les succès pour maintenir l'engagement.

La donnée produit, une affaire de métier avant tout

Comme le souligne Olivier Giroud, expert en solutions collaboratives : "Renseigner correctement un PIM ne se résume pas à mettre du texte dans des cellules. Il faut une cohérence, un fil conducteur et toute une stratégie que les équipes en charge doivent comprendre et respecter."

Au-delà de la maîtrise technique, la Data Literacy exige une parfaite connaissance des produits, de l'entreprise et des canaux exploités. Les questions à se poser sont métier avant d'être techniques :

• Ces arguments valorisent-ils vraiment les avantages du produit ?
• Les traductions sont-elles fidèles, sans faux-amis ?
• Les visuels sont-ils cohérents et signifiants ?
• La stratégie tarifaire respecte-t-elle les règles légales ?

Former pour transformer

Investir dans la Data Literacy, c'est donner à l'entreprise les moyens de transformer la gestion de l'information produit en avantage concurrentiel durable.

Les bénéfices dépassent largement la simple utilisation de l'outil : amélioration de la qualité des données, accélération du time-to-market, renforcement de la collaboration entre services, et surtout, des équipes motivées qui comprennent l'impact de leur travail.

Si le PIM est le moteur de la stratégie produit, la formation en est le carburant. Sans elle, même la technologie la plus sophistiquée restera sous-exploitée. La Data Literacy n'est pas un sujet à la mode, c'est une condition de réussite pour toute entreprise qui ambitionne de devenir véritablement data-driven.