De la visibilité au leadership : 5 stratégies concrètes pour dominer la AEO
Cet article s'inscrit dans une série de tribunes développée par HubSpot et portant sur la recherche IA et les solutions pour l'optimiser.
Le paysage numérique est en pleine mutation. Les moteurs de recherche basés sur l'intelligence artificielle, tels que ChatGPT, Claude ou Gemini, redéfinissent la manière dont les informations sont découvertes et consommées. Pour une entreprise, il devient impératif d'adapter sa stratégie de contenu afin d'être recommandée par ces nouvelles plateformes. Cinq stratégies éprouvées permettent ainsi de transformer sa présence digitale et de devenir incontournable dans l’ère de la AEO (AI Engine Optimization) ou recherche par l’IA.
1. Créer du contenu qui répond véritablement aux questions
L'ère des pages optimisées pour de simples mots-clés est révolue. Les moteurs de recherche IA privilégient désormais les contenus utiles et orientés vers l'utilisateur, ceux qui simplifient considérablement le travail de recherche. À titre d'exemple, plutôt que de se limiter à des fiches produits classiques, une enseigne peut développer des guides complets, tels que "Comment isoler sa maison pour l'hiver" pour une enseigne de bricolage par exemple. Ces contenus répondent à l'intention réelle de l'utilisateur, et non pas uniquement à un mot-clé. Ils peuvent inclure des vidéos, des calculateurs de budget et des conseils personnalisés. Pour appliquer cette stratégie, il convient d'identifier les véritables interrogations des clients, de créer des réponses exhaustives, d'utiliser un langage naturel et conversationnel, et d'intégrer des exemples concrets et des cas d'usage.
2. Optimiser la structure pour la lisibilité par l'IA
Le contenu doit être structuré de manière à faciliter son analyse par les modèles d'IA. L'utilisation de FAQ, de listes à puces et d'en-têtes améliore significativement la compréhension et la recherche d'informations. Les fiches produits doivent ainsi inclure systématiquement un résumé en début de page, des sections clairement délimitées (caractéristiques, avantages, utilisation) et une FAQ détaillée en fin de page. Des données structurées sont également utilisées pour faciliter l'interprétation. Cette structure n'est pas seulement esthétique ; elle permet aux IA d'identifier et d'extraire rapidement les informations pertinentes pour répondre aux questions des utilisateurs.
3. Construire une présence multicanale cohérente
Les modèles d'IA agrègent des données provenant de diverses sources, incluant les forums, les avis clients et les plateformes communautaires. Une marque ne peut donc plus se contenter d'optimiser uniquement son site web. Elle doit donner des réponses détaillées aux avis clients, être présente sur les forums spécialisés et sur les plateformes communautaires pour apporter leur expertise, ou encore produire du contenu vidéo sur des plateformes dédiées aux démonstrations produits. L'objectif est d'être présent partout où les IA sont susceptibles de chercher de l'information. La participation aux discussions sur des plateformes comme Reddit est par exemple pertinente, car certains moteurs de recherche IA disposent d'intégrations d'API avec celles-ci.
4. Investir dans les relations médias à l'ère de l'IA
Les modèles d'IA sont entraînés grâce à des contenus d'actualité sous licence provenant de grands médias. Cette réalité modifie profondément l'approche des relations publiques. Les entreprises doivent développer des partenariats médias, non plus seulement pour la visibilité immédiate, mais pour alimenter les bases de données des IA. Leurs communiqués devront alors inclure systématiquement des données chiffrées exclusives, des analyses de tendances et des citations d'experts. Le résultat est que lorsqu'un utilisateur recherche des informations, l’entreprise apparaît naturellement dans les réponses.
Malgré l'essor du numérique et des réseaux sociaux, les relations presse conservent, plus que jamais, leur rôle essentiel. Elles offrent une visibilité crédible grâce à la validation journalistique, perçue comme plus impartiale qu'une communication directe. Leur portée est plus durable, un article ayant une vie bien supérieure à une publication éphémère sur les réseaux sociaux. Plus contrôlées, elles permettent aussi de bâtir des relations durables avec les médias, cruciales en gestion de crise ou pour des lancements.
5. Diversifier les formats pour maximiser l'impact
Certains moteurs de recherche alimentés par l'IA, comme Gemini, intègrent plusieurs types de contenu (textes, images et vidéos). La diversification des formats n'est également plus une option, mais une nécessité. Une célèbre marque de cosmétique, par exemple, a intégré cette approche dans sa stratégie de contenu : tutoriels vidéo pour chaque produit, podcasts sur les tendances beauté, infographies sur les routines de soin et articles détaillés sur les ingrédients. Cette approche multi format assure une présence maximale, quel que soit le type de contenu privilégié par l'IA pour répondre à une requête spécifique.
Par où commencer pour mettre en œuvre ces stratégies ?
La transformation peut sembler intimidante, mais elle est accessible à toutes les entreprises. Il est recommandé de commencer par auditer le contenu existant afin d'identifier ce qui peut être enrichi pour mieux répondre aux questions. Il convient ensuite de prioriser les contenus à forte valeur, en se concentrant sur les produits phares ou les services différenciants. Tester et itérer est essentiel, en utilisant des outils d'analyse pour comprendre comment le contenu est référencé. Enfin, la formation des équipes est cruciale, car le SEO traditionnel et l'optimisation pour l'IA demandent des compétences différentes.
Dans cette course à l'optimisation, l'essentiel ne doit toutefois pas être oublié. Plusieurs articles récents indiquent que les contenus incluant des citations et des statistiques sont 30 à 40 % plus visibles dans les résultats en AEO. Au-delà des chiffres, c'est l'authenticité et l'expertise réelle qui font la différence. Les IA sont de plus en plus sophistiquées pour détecter le contenu de qualité. Elles privilégient les sources fiables, les analyses approfondies et les perspectives uniques. Il s'agit d'une opportunité pour les marques qui possèdent une véritable expertise à partager.
Le leadership dans la recherche IA n'est pas une destination, mais un voyage continu d'amélioration et d'adaptation. Les marques qui réussiront seront celles qui percevront cette transformation non comme une menace, mais comme une chance de mieux servir leurs audiences avec un contenu véritablement utile et pertinent.