Au-delà des STIM : valoriser les talents cachés en analyse de données
À l'ère du big data, comprendre chaque clic devient vital pour l'avenir. C'est pourquoi la formation numérique est un enjeu majeur pour les compétences de demain.
Dans une époque où chaque clic est une donnée et chaque donnée une mine d'or potentielle, la littératie numérique n'est pas un luxe, mais une nécessité cruciale. Alors que nos systèmes éducatifs peinent à intégrer pleinement l'enseignement des STIM, un fossé se creuse, menaçant la compétence numérique des générations futures. Cependant, tout espoir n'est pas perdu : 40% des professionnels se lancent dans des formations pour améliorer leurs compétences technologiques, motivés par les promesses de carrières enrichissantes et de salaires attractifs.
Les entreprises axées sur les données prospèrent dans n'importe quel climat économique, mettant en évidence l'importance cruciale pour tous les employés de maîtriser l'analyse des données. Il devient pressant d'outiller les jeunes avec une compréhension de la technologie, une curiosité pour les données et une pensée analytique. C'est une préparation essentielle pour le travail de demain. Il est de la responsabilité des entreprises de rendre l'éducation technologique et les compétences IT plus séduisantes.
La valeur ajoutée de la maîtrise des données
Transformer des données de qualité en informations décisionnelles n'est plus seulement une question pratique, c'est devenu une stratégie essentielle pour les entreprises qui souhaitent analyser le dessous des cartes, prendre des décisions critiques en un clin d'œil, et in fine, contribuer à la création de valeur pour l'entreprise. Avec le flux actuel de données, nombreuses sont les organisations qui luttent pour fournir les informations nécessaires à la vitesse et à l'échelle requises.
Les conditions macroéconomiques actuelles demandent une optimisation de la prise de décision. Pour fournir des informations en temps réel sur des problèmes qui évoluent rapidement, il faut des profils capables de travailler efficacement avec les données, d'aborder les problèmes de manière créative, d'avoir l'expertise nécessaire et de savoir utiliser les outils analytiques appropriés. En somme, des équipes compétentes en matière de compréhension des données. Selon une étude récente menée par Alteryx auprès de dirigeants, responsables IT et analystes de données, 28% des participants estiment qu'une meilleure maîtrise des données favoriserait une prise de décisions optimale. De plus, pour 36% des sondés, un accès élargi aux données au sein de l'entreprise améliorerait également la qualité des décisions.
Le profil d'un bon data scientist
Lorsqu'on pense à un bon data scientist, on imagine souvent une personne avec une formation en sciences ou en data science. Une éducation formelle correspondant au domaine professionnel est précieuse et nécessaire. Cependant, ce qui est souvent négligé, c'est que des connaissances techniques pertinentes peuvent aussi être la clé pour effectuer des analyses de données perspicaces.
Les compétences interpersonnelles, comme la collaboration, la curiosité et la communication, sont tout aussi cruciales. Après tout, l'analyse de données est une discipline d'équipe qui rassemble des personnes aux horizons divers pour obtenir des informations significatives. C'est l'expérimentation avec les données, l'exploration de celles-ci et la découverte de connexions qui forment la base de l'analyse. Enfin, la capacité d'écoute et de dialogue avec son équipe est également fondamentale pour la recherche de solutions.
Au-delà des diplômés STIM et des data scientists
En réalité, la plupart des entreprises possèdent déjà de nombreux data scientists compétents dans leurs rangs – ils ne sont simplement pas reconnus formellement comme tels. De plus, les experts métier sont souvent sous-utilisés en matière d'analyse de données. Ils disposent de connaissances techniques et de soft skills qui peuvent générer de précieux renseignements. Seulement, les entreprises limitent l'accès aux données aux gestionnaires ou à la direction. Pour maximiser la création de valeur, il est impératif d'équiper ces travailleurs avec les bons outils et de démocratiser l'analyse de données afin de favoriser la prise de décision éclairée à tous les niveaux.
L'analyse des données ne saurait être l'apanage exclusif des diplômés en STEM. Un changement de paradigme s'impose, reconnaissant que chaque employé - armé de l'expertise de son domaine, de compétences interpersonnelles et d'outils d'analyse intuitifs - peut devenir un acteur clé dans l'interprétation des données. Cette approche inclusive ne se contente pas d'élargir le champ des analystes potentiels, elle enrichit l'analyse elle-même, bénéficiant d'une diversité d'angles et d'approches qui reflètent la complexité et la richesse du monde réel.
En somme, l’analyse des données est le socle sur lequel repose l'innovation et la croissance économique. Elle est également le moteur d'une société plus éclairée et équitable où chaque décision est prise en considération de données fiables et analysées avec soin. La route vers un avenir où chaque employé, chaque citoyen est un analyste de données compétent, est pavée de possibilités illimitées. Les entreprises qui reconnaissent et embrassent cette vérité ne feront pas seulement avancer leur propre cause mais contribueront à façonner un monde où le pouvoir des données est accessible à tous, pour le bien de tous.