5 tendances en business intelligence en 2021
Diriger une entreprise, c'est prendre des décisions, et les meilleurs chefs d'entreprise peuvent aller loin en se fiant à leur instinct. Et mieux encore, utiliser les datas intelligemment peut les aider à faire passer leur prise de décision à un niveau supérieur.
Les informations qui peuvent être tirées des datas grâce à la business intelligence - sur les clients, le marché, les concurrents ou vos propres opérations internes - finissent souvent par être ignorées car incompréhensibles et trop complexes à comprendre en un coup d'œil.
Face aux défis de l'adaptation à un monde post-Covid, avoir une nouvelle approche est particulièrement important à l'heure où les entreprises transfèrent leurs opérations numériques vers le cloud. Les équipes informatiques y déplacent de plus en plus leur infrastructure à la recherche d'agilité, de la puissance nécessaire pour l'IA, et d'une meilleure sécurité. Des transformations aussi radicales sont rares, et il est donc essentiel que les dirigeants saisissent cette occasion pour repenser la façon dont ils intègrent les informations issues des données dans leurs processus décisionnels à tous les niveaux de leur organisation.
Voici 5 façons clés dont nous voyons l'évolution de la business intelligence dans les mois à venir :
- L'intelligence à la demande. Dans le monde post-Covid, les entreprises constatent la nécessité d'un accès plus rapide à des informations exploitables. En 2021, nous verrons les organisations transmettre les données de manière hebdomadaire, voire quotidienne à leurs collaborateurs. Cela signifiera qu'on mettra moins l'accent sur les outils lents tels qu'Excel, PowerPoint et même les emails, et qu'on se concentrera davantage sur les outils de veille stratégique capables de fournir des informations actualisées à la demande, sur tous les appareils de l'utilisateur final.
- “Snackable data”. Pour de nombreux décideurs, l'utilisation efficace des datas dépend de la capacité à trouver les bonnes données parmi un ensemble déconcertant d'informations délivrées par les services informatiques, les outils de BI et les data scientist. Face à un énorme buffet de données à volonté, il est facile de passer à côté des données qui vous seraient les plus utiles. La solution : la snackable data, littéralement la donnée qui se consomme comme un snack, présentée en portions adaptées aux besoins de chaque utilisateur de l’entreprise. Au lieu d'un rapport mensuel de 80 pages qui prend trois heures à parcourir, donnez à vos managers une mise à jour quotidienne de 3 minutes de données importantes, présentées de manière accessible et clairement contextualisée.
- Un écran, une vision. Dans la vie quotidienne, on utilise des applications comme Uber et Spotify qui sont conçues de manière si intuitive qu'elles peuvent être utilisées immédiatement par n'importe quel novice, sans formation ni processus d'intégration. En entreprise, en revanche, les informations sont souvent enfouies dans des logiciels, des applications ou des tableaux de bord remplis d'indicateurs, qui demandent des heures de formation ou un apprentissage abrupt qui effraie de nombreux utilisateurs. Pour rendre la donnée plus accessible et plus intuitive, une règle est claire : "un écran, une vision" - car si votre utilisateur doit parcourir un écran plein de statistiques confuses pour trouver les données qui l'intéressent, vous l'avez déjà perdu.
- Partager les informations. Générer des informations exploitables à partir de données brutes ne consiste pas seulement à effectuer des analyses intelligentes, mais aussi à présenter les nouvelles informations de manière à ce que les utilisateurs qui ne sont ni des analystes ni des data scientists puissent les comprendre et les utiliser facilement. C’est pourquoi les entreprises doivent mettre l'accent sur le datastorytelling. C'est en fournissant des informations visuellement attrayantes que nous pourrons finalement encourager les utilisateurs finaux à transformer les données en actions.
- Du dynamisme, pas des données brutes. Nombreuses sont les entreprises qui tentent de rendre leurs données accessibles en créant des tableaux de bord, mais ces outils sont souvent trop techniques et intimidants pour un utilisateur non spécialisé. L'avenir réside dans des expériences automatisées, axées sur le client, délivrées par des datastorytelling dynamiques qui placent les données dans un contexte clair. Ces récits doivent fournir des informations qui ne dépendent pas des compétences sophistiquées en matière d'analyse de données de l'utilisateur.
En fin de compte, dans notre monde en mutation rapide, nous devons de toute urgence faire de la prise de décision basée sur les datas une réalité plutôt qu'une simple aspiration. Grâce à une visualisation des données compréhensible par tous, nous pouvons débloquer la valeur de notre business intelligence et guider plus efficacement nos organisations en ces temps de turbulences.