Tous les articles Big Data

Décembre 2016

• Big Data : quelles sont les 10 tendances majeures pour 2017

  Chronique de Thierry D'hers, Tableau Software
  Durant l'année qui vient de passer, de plus en plus d’organisations se sont vues stocker, traiter et exploiter leurs données. En 2017, les systèmes qui prennent en charge une grande quantité de données, structurées et non structurées, continueront à se développer.

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• Alain Levy (Weborama) : "Nous lançons une offre de croisement de bases de données concurrente à Facebook et Google"

  Le spécialiste des technos "big data" élargit son offre et permet dorénavant aux annonceurs de croiser leur base de données avec ses 500 millions d'ID, sans utiliser sa DMP. Un vrai pari.

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  • Base de données
  • Weborama
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• Les limites du développement spécifique à l’ère du Big Data

  Chronique de François Mero, Talend
  Traditionnellement, face à la nécessité de faire un choix technologique, les entreprises hésitent entre deux options : prendre en charge elles-mêmes les développements ou recourir à des solutions packagées. Le Big Data les placent aujourd’hui devant la même interrogation.

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• 6 conseils pour attirer les meilleurs ingénieurs

  Chronique de Franck Lewkowicz, Quantcast
  Pour une entreprise adtech, savoir attirer les meilleurs ingénieurs constitue le nerf de la guerre. Mais évidemment les meilleurs sont souvent très sollicités et il faut mettre toutes les chances de son côté pour savoir se rendre attractif à leurs yeux.

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• PostgreSQL vs Oracle : l'écart se rétrécit

  Au fil des versions, PostgreSQL est devenue l'alternative open source la plus crédible à Oracle Database. Le SGBDR de l'éditeur américain reste néanmoins incontournable pour gérer des bases volumineuses et critiques.

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• Big Data : le nouvel eldorado de la relation client ?

  Chronique de Lydia Nebout, Interactive Intelligence
  Automatisation, personnalisation et service à très forte valeur ajoutée : le futur de la relation client repose désormais sur le Big Data, qui entend permettre aux entreprises de fluidifier considérablement le parcours du client et donc sa relation avec les marques.

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• Réussir une démarche Big Data RH

  Chronique de Jean-Bernard Girault, WiserSKILLS, HTS Consulting
  Les approches « big data » se multiplient au sein des entreprises. Pourtant, lorsque l’on regarde de près, les résultats ne sont souvent pas à la hauteur des enjeux et des budgets engagés... Voici quelques clefs pour une approche « donnée » réussie.

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• Comment le Big Data entre dans l'ère du temps réel

  Banques, distributeurs, e-commerçants… De plus en plus d'acteurs intègrent la composante temps réel dans les projets de Big Data. Si des briques open source comme Spark, Storm ou Flink sont arrivées à maturité, il reste des défis à relever.

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