La visibilité du réseau, clé des télécommunications en cas de catastrophe naturelle
Selon le dernier rapport du GIEC, le changement climatique est à l'origine de "catastrophes naturelles en cascade et de plus en plus rapprochées".
En France, ces dernières années ont été marquées par un nombre sans précédent de feux de forêt et d’orages qui ont endommagé les infrastructures et les habitations, provoqué plusieurs décès et soumis les infrastructures de télécommunications à rude épreuve. La multiplication des inondations et des tempêtes soulève un défi de taille, et face à la complexité croissante des réseaux et à la nécessité d’améliorer la résilience, il est essentiel de remettre les infrastructures en service le plus rapidement possible. Dans cette optique, les opérateurs et les fournisseurs d’accès Internet (FAI) n’ont d’autre choix que d’augmenter l’observabilité de leurs réseaux.
De l’importance des systèmes de télécommunication et de la visibilité en temps de crise
En cas de catastrophe naturelle, le sort des victimes dépendent parfois de l’aptitude des systèmes de télécommunications à demeurer opérationnels. Les équipes de premiers secours, les habitants et les équipes en charge des infrastructures comptent sur les réseaux mobiles avant, pendant et après l’évènement. Or, il est de plus en plus difficile de garantir la fiabilité des infrastructures de télécommunications dans ce type de situation en raison de la forte dépendance des salariés en télétravail ou une main-d’œuvre hybride à l’égard de réseaux. Cette complexité découle de l’utilisation croissante du cloud et du déploiement de la 5G, deux facteurs qui ont ouvert la voie à une plus grande virtualisation des réseaux, à l’edge computing et à la croissance exponentielle de l’Internet des objets (IoT) et des appareils connectés.
Il est dès lors indispensable d’intégrer l’observabilité dans les systèmes de télécommunications afin de garantir la continuité de service en temps normal, mais également face à un désastre. Les opérateurs et les FAI doivent pour ce faire exploiter les capacités des nouveaux outils puissants que sont l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) afin de cartographier la complexité du réseau et de dévoiler les zones blanches. La visibilité joue un rôle essentiel pour déterminer la cause de la congestion et la dégradation du service, ainsi que pour quantifier l’expérience du client, un paramètre susceptible de fournir une meilleure vision de la performance du réseau. Enfin, ces précieuses informations peuvent être utilisées pour élaborer des plans d’intervention en cas de sinistre, et de continuité d’activité, qui garantiront sa disponibilité opérationnelle.
Une complexité en croissance exponentielle
De la même manière que les forces vives des entreprises sont de plus en plus hybrides — certains salariés travaillent à domicile, d’autres au bureau, et d’autres encore en déplacement —, les réseaux sont eux aussi de plus en plus décentralisés, les datacenters sur site partageant le devant de la scène avec le cloud.
Toutefois, compte tenu de la complexité de ces systèmes, la visibilité soulève un véritable défi. S’il est difficile de localiser des problèmes lorsque les conditions opérationnelles sont optimales, lorsque souffle un ouragan, cette difficulté augmente. De plus, les interdépendances peuvent retarder le retour à la normale, voire dégrader le service en cas d’urgence. Depuis 2021, les secours en France sont régulièrement bloqués par des problèmes de télécommunications et de réseau : nombre de personnes en situation de détresse tentent de les joindre, en vain, avec des conséquences parfois dramatiques. C’est pourquoi les fournisseurs de services cloud doivent disposer d’une visibilité complète sur leur réseau afin de comprendre proactivement les risques d’incident et d’éviter les temps d’arrêt.
Une visibilité sans frontières pour une prise de décision efficace
Atteindre le niveau d’observabilité nécessaire pour garantir la disponibilité des réseaux de télécommunications en cas de crise nécessite une connaissance approfondie des communications entre les services, les infrastructures et les caractéristiques, quel que soit l’emplacement physique des données. Un socle de données robuste et une visibilité approfondie au niveau des paquets sont deux ingrédients essentiels à la création d’une couche d’automatisation intelligente qui assurera une visibilité en temps réel de l’infrastructure dans son ensemble.
Grâce à l’automatisation, les solutions de visibilité peuvent révéler la cause profonde des problèmes qui amoindrissent la qualité de service. Ces solutions avancées s’appuient sur des algorithmes d’IA/ML et permettent aux opérateurs de réseaux mobiles et aux FAI d’identifier les actifs critiques et les dépendances réseau en amont d’une catastrophe. De telles connaissances sont cruciales en cas d’urgence, car elles permettent à ces prestataires d’identifier les actions qui permettront de rétablir le service pour la plupart des particuliers, ou accéléreront les services au bénéfice des équipes en charge des premiers secours et des infrastructures critiques.
En intégrant davantage d’observabilité au cœur des systèmes, les opérateurs peuvent réagir plus rapidement en cas de panne et de perturbations touchant leur réseau, ce qui fait souvent la différence entre la vie et la mort lors d’une catastrophe naturelle. Pour maximiser les performances et l’assurance de service, il est primordial de visualiser la totalité des évènements qui se déroulent d’un bout à l’autre du réseau, ce qui permet aux entreprises d’anticiper au mieux d’éventuels incidents.