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- "Je suis prêtre à Limoges, voici combien je gagne par mois grâce aux messes"
- Licencié parce qu'il refuse de travailler le dimanche, il obtient gain de cause devant la Cour de cassation
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- Les carte bancaires ne marcheront plus : on connaît la date exacte de ce scénario catastrophe de la finance à cause de l'informatique
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Fiche pratique
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Google Vertex AI : la plateforme d'IA en mode cloud de Google
Google Vertex AI, ex-Google AI Platform, est une plateforme cloud de machine learning conçue pour développer, entrainer et déployer des modèles d'apprentissage à grande échelle.
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DataRobot : tout savoir sur la plateforme d'IA no code
Plateforme d'intelligence artificielle automation, DataRobot fait du machine learning automatisé sa marque de fabrique, mais intègre également le MLOps.
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Analyse en composantes principales (ACP) : définition et cas d'usage
L'analyse en composantes principales est une méthode d'analyse permettant d'explorer de vastes jeux de données multidimensionnels, reposant sur des variables quantitatives.
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Dataiku : tout savoir sur la plateforme d'IA "made in France"
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C3.ai : une plateforme de machine learning d'entreprise
C3.ai Suite est une plateforme de machine learning de bout en bout. Elle s'accompagne de l'environnement de développement sans code C3.ai Ex Machina.
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Trimestres de retraite : nombre, rachat, validation...
Combien faut-il de trimestres pour partir en retraite ? La validation du nombre requis pour toucher une retraite à taux plein peut passer par un rachat. Les congés pour élever un enfant et les périodes de chômage sont pris en compte.
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Régimes spéciaux de retraite : ce qu'il faut savoir
Les régimes spéciaux concernent notamment les militaires, les agents EDF ou les employés de la SNCF. Leur réforme, un temps envisagée, n'est plus à l'ordre du jour.
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Transformer : un réseau de neurones taillé pour le NLP
Modèle d'apprentissage profond, le transformeur ou transformer est une technologie de réseau de neurones open source introduite par Google en 2017. Elle est devenue depuis une référence dans le traitement automatique du langage.
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Collective learning : définition, histoire, exemple...
Fédérer des data d'apprentissage de diverses organisations, puis leur appliquer des modèles de machine learning pour créer des IA robustes qu'un acteur unique n'aurait jamais pu développer seul. Tel est l'avantage de l'apprentissage collectif.