Intelligence artificielle : Actualités
Juin 2024
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Qu'attendre de Villers-Cotterêts, futur hub de données pour franciser les modèles d'IA ?
Porté par la Dinum, le projet Villers-Cotterêts vise à constituer une plateforme complète de données francophones taillées pour l'IA. L'initiative devrait commencer à voir le jour d'ici la fin de l'année.
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Chief AI officer : tout savoir d'un poste amené à exploser dans les prochains mois
Le Chief AI officer prend, de mois en mois, une place prépondérante en entreprise. Un poste amené à évoluer rapidement avec l'arrivée des nouvelles contraintes réglementaires de l'IA.
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Test de Stable Diffusion 3 : enfin une IA text-to-image qualitative on-device
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Test de Dream Machine : faut-il adopter le ChatGPT de la vidéo ?
Dévoilé par le laboratoire américain Luma AI, Dream Machine permet de générer des vidéos à partir de descriptions textuelles ou d'images.
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Comment utiliser l'outil de benchmark pour LLM d'Amazon Bedrock ?
AWS propose via son service Gen AI Bedrock un outil pour tester les performances de LLM sur des cas d'usage personnalisés.
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Apple Intelligence, ChatGPT, iOS 18... Toutes les nouveautés IA de la WWDC d'Apple
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Midjourney alpha sur le web : enfin une interface fonctionnelle
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Cas d'usage, atouts, limites… Quand privilégier un SLM pour sa stratégie d'IA générative ?
Selon les cas d'utilisation, le small language model (SLM) peut s'avérer une bonne alternative aux grands modèles de langage traditionnels.
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Les nouveautés IA attendues à la WWDC d'Apple
Apple s'apprête à annoncer une flopée de nouvelles fonctionnalités dopées à l'IA générative à l'occasion sa conférence développeur annuelle le 10 juin.
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Comparatif des modèles IA de vision : qui l'emporte entre GPT-4o, Gemini 1.5 et Claude 3 ?
Benchmarks, performances réelles, coûts… Le JDN compare les atouts et les faiblesses des trois meilleurs MLLM du marché.
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Amazon Q : les atouts et limites du nouvel assistant IA d'AWS pour les pros
Amazon a lancé en disponibilité générale son offre d'IA générative à destination des entreprises. Amazon Q s'adresse aux entreprises qui souhaitent déployer un assistant d'IA rapidement sur leurs données.