Intelligence artificielle : Chronique
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Réguler l'IA pour accélérer son développement
Près de deux mois après sa présentation, les contempteurs du projet européen de réglementation de l'intelligence artificielle continuent à donner de la voix. Dernier en date : Eric Schmidt. A l'occasion du salon VivaTech, l'ex-PDG de Google déclarait que l'IA est "trop récente pour être réglementée". Si cette innovation en est effectivement à ses débuts, ses dérives, elles, sont déjà nombreuses.
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Etablir un nouveau contrat de confiance grâce à l'intelligence artificielle
Autrefois thème de science-fiction, l'intelligence artificielle (IA) est désormais présente dans nos maisons, nos voitures ou encore nos poches. La place grandissante qu'occupe la technologie dans nos vies soulève une question importante : quelle confiance peut-on et doit-on accorder aux systèmes utilisant l'intelligence artificielle ?
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Comment l'IA peut accélérer le recrutement d'ingénieurs ?
Le métier d'ingénieur est l'emploi cadre le plus recherché et parmi le plus difficile à recruter au monde. Bien connu des recruteurs, le profil est dit pénurique depuis de nombreuses années. Sa rareté a fait le succès des cabinets de recrutement et des sociétés de conseil qui le chassent sans relâche. Mais les méthodes de recrutement traditionnelles sont-elles vraiment les plus efficaces ?
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Comment un grand groupe peut gagner un milliard d'euros grâce à l'IA ?
Beaucoup parlent de l'intelligence artificielle, mais dans les faits, son potentiel reste largement minoré par les entreprises. Avec une stratégie claire et la mise en place d'un observatoire de la valeur de l'IA, les dirigeants auraient pourtant une capacité à anticiper et à s'adapter sur un marché plus que jamais difficile. Cette chronique est co-signée par Cédric Vatier, directeur exécutif Strategy & Consulting et Youssef Harchaoui, directeur exécutif Applied Intelligence chez Accenture.
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IA : entre innovations et besoins de compétences, un enjeu de compétitivité
Respectivement 52% et 48% des entreprises françaises citent le manque de compétences au sein des équipes en place et des difficultés de recrutement comme premiers freins à l'adoption de l'IA.
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Data et IA en Europe : existe-t-il une réelle stratégie ?
La sur-réglementation émergente tend à complexifier l'innovation par l'IA dans l'UE, plaçant celle-ci dans une position d'infériorité technologique au niveau mondial. Voici pourquoi la coordination internationale est la meilleure option.
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Comment transporter la technologie dans l'espace
Le rover Perseverance équipé de la technologie de capteurs d'humidité et de pression explore Mars au moment où nous parlons. La recherche spatiale est un enjeu crucial pour faire avancer la cause scientifique et répondre à des questions fondamentales sur notre place dans l'Univers et sur l'histoire. Et les acquis sont en la matière déjà considérables.
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IA et reconnaissance vocale : des technologies à suivre de près
En affranchissant les humains du rôle de compréhension et de création du langage, le NLP permet d'imaginer un très grand nombre d'optimisations dans toutes les industries et pour toutes les tâches qui impliquent le langage.
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Les espaces de travail à l'heure de l'intelligence artificielle
Désormais incontournable, l'IA devient la nouvelle norme des solutions vocales afin d'aider les entreprises à optimiser leur flux et à sécuriser les espaces de bureau. Avec la pandémie du Covid-19, de nombreuses entreprises ont évolué et les bureaux sont passés de lieux de travail classiques au flex office.
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Pour éviter les biais de l'IA, mieux vaut s'intéresser au facteur humain qu'aux questions techno
Un aspect de l'IA reste préoccupant aux yeux du plus grand nombre : les biais de l'intelligence artificielle ou la discrimination algorithmique. Mais est-ce réellement juste une question d'algorithme ?
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Comment évaluer les performances d'un modèle de détection de secrets ?
Pourquoi la précision et le rappel sont des mesures importantes à prendre en compte lors de l'évaluation des performances d'algorithmes de classification tels que la détection de secrets.
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Comment gagner en maturité data et IA pour générer de la valeur
De nombreuses entreprises sont confrontées à des problèmes de passage à l'échelle, de rapidité et de collaboration dans tous les domaines de l'exploitation des données. Des pistes existent pour transcender ces difficultés.
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Fusionner la business intelligence et l'intelligence artificielle : la solution idéale pour exploiter vos données Covid
Étant donné l'invalidité de beaucoup de données antérieures à la Covid-19, l'avènement de l'approche BI-IA augmentée semble non seulement bienvenu, mais hautement souhaitable.
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Fraude à l'identité en ligne : les cinq piliers pour protéger votre entreprise
La fraude à l'identité en ligne représente un sérieux risque pour les entreprises. Pourtant, nombre d'entre elles ne sont pas suffisamment équipées pour y faire face. Aucune approche n'est à 100% infaillible. Mais, pour mettre en place une stratégie antifraude efficace et pérenne, il est crucial de comprendre le contexte et de prendre en compte 5 grands axes, que détaille Gimena Diaz dans cette contribution.
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Artificial Intelligence Act : retour sur le projet de Règlement européen
Dans le cadre de l'élaboration du cadre juridique harmonisé sur l'intelligence artificielle, retour sur les principales propositions issues du Règlement européen sur l'intelligence artificielle.
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Robotisation, digitalisation, numérique : quel est l'avenir de nos emplois dans 50 ans ? Comment faire d'une menace une opportunité ?
L'automatisation, les technologies numériques comme l'intelligence artificielle ont considérablement révolutionné le travail des salariés, et ce, quel que soit l'industrie (automobile, BTP, etc…). Tous les secteurs sont impactés et la crise de la Covid-19 a amplifié le phénomène et a accéléré leur digitalisation ! Mais alors, la digitalisation de nos emplois est-elle une véritable opportunité ?
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L'adoption de l'IAOps garante du succès de la transformation digitale des entreprises
Alors que les équipes informatiques sont confrontées à une explosion croissante des volumes de données opérationnelles et des complexités inhérentes aux environnements multicloud et de télétravail, l'automatisation des opérations IT n'a jamais été aussi importante par les entreprises.
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Les dernières avancées dans le traitement automatique des langues
Le domaine du natural language processing ou traitement automatique des langues a été décliné en plusieurs disciplines comme le natural language understanding et le natural language generation.