Intelligence artificielle : Chronique
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Fraude en ligne, l'IA comme planche de salut
Grâce aux compétences d’optimisation des algorithmes des data scientist et à un volume de données récentes et pertinentes suffisamment important, moins de 200 millisecondes sont nécessaires pour analyser, évaluer et indiquer s’il faut accepter, refuser ou revoir manuellement une transaction.
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IA et ML : deux technologies au cœur de l’attribution marketing
Toute la stratégie des géants du web repose sur des technologies permettant d'exploiter les connaissance clients, les prévisions comportementales ou le traitement du langage naturel. De ces informations découlent des recommandations de produits ou services, des publicités ciblées et de l’attribution marketing. Aujourd’hui ces stratégies sont à la portée de toutes les entreprises.
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Intelligence artificielle et technologie des graphes : améliorer l'IA grâce au contexte et aux connexions
La technologie des graphes, en reliant les données et en définissant les relations, apporte à l’intelligence artificielle des éléments de contexte précis, permettant de favoriser efficacement le développement d’applications d’IA sophistiquées.
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Oubliez l’intelligence artificielle, place à l’intelligence opérationnelle !
Le concept d’intelligence artificielle peut être qualifié de véritable sujet fourre-tout. Tout le monde en parle, que ce soit pour en faire l’éloge ou pour exprimer ses craintes concernant l’employabilité des êtres humains aujourd’hui et demain. Ainsi que le souligne le récent rapport Villani, "définir l’intelligence artificielle n’est pas chose facile".
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L'edge computing n'a jamais été aussi intelligent
Doté d’une couche d'intelligence artificielle, l’edge computing peut faire face aux défis techniques de la smart city comme de la voiture autonome.
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Quel avenir pour les assistants virtuels ?
Sans aucun doute, la voix dominera les échanges d’informations et deviendra un nouveau canal de commerce, de services et d’économie, et ce pas uniquement par l’intermédiaire d’assistants personnels à domicile.
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Sur les 6 niveaux d'automatisation, lequel allez-vous atteindre ?
L’automatisation est la pierre angulaire de la quatrième révolution industrielle, celle qui voit la machine dépasser l’homme en productivité dans des domaines qui nécessitaient jusque-là une intervention humaine en termes de savoir-faire, de prise de décision et de capacité d’évaluation.
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Chine : l’essor du logiciel d’entreprise commandé par l’IA
Laiye Technology vient d’annoncer un tour de table de 35 millions de dollars qui vient renforcer une base d’investisseurs solides et prestigieux. Ce financement, dans un domaine qui a moins fait parler de lui que le e-commerce en Chine, est l’occasion de revenir sur l’essor des logiciels BtoB assistés par l’IA dans ce pays.
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Intelligence artificielle et emploi : quelles innovations dans l’avenir du travail
Le potentiel que représentent les applications d'intelligence artificielle (IA) dans le monde du travail de demain est à la fois excitant et effrayant. Quels sont les risques réels de l'IA ? L’IA est-elle une menace pour l’emploi ? Comment l’IA peut-elle transformer positivement l'industrie des ressources humaines ?
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Machine learning : la nécessité de développer les connaissances pour profiter de cette opportunité
Peu d’innovations technologiques offrent autant d’opportunités que le machine learning. Des domaines comme la classification automatisée d’images ou encore le traitement du langage naturel profitent déjà des procédés de deep learning.
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L'intelligence artificielle crée de la valeur ajoutée
Parmi les grandes tendances structurelles identifiées par MainFirst, le marché des logiciels d'IA dispose d’un potentiel important. Ce marché devrait croître en moyenne de 144% par an jusqu'en 2025. Pour 2019, le volume atteindra 14,7 milliards de dollars.
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Data lakes : comment tirer le plein potentiel du machine learning ?
Face aux limites des data lakes, la virtualisation des données permet de bénéficier d’un point d’accès unique en associant des données issues de diverses sources pour alimenter les applications adéquates en temps réel.
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Ne dites plus IA mais data science
L’intelligence artificielle est un terme très en vogue. Il est tellement utilisé, parfois même de façon abusive, qu’il devient difficile de comprendre réellement ce qui se cache derrière.
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Oui, l’intelligence artificielle va réinventer nos métiers
Si l’intelligence artificielle va bien faire disparaître certains métiers, elle en créera beaucoup d’autres, totalement inimaginables aujourd'hui, à l’instar des très recherchés data scientists et data protection officer, encore inexistants il y a moins de 5 ans.
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L’intelligence artificielle : un robot empathique en guise de conseiller bancaire ?
L'IA commence à bouleverser les modèles de relation existants. Dans le monde bancaire, pourrait-on envisager un robot en guide de conseiller bancaire : mythe ou une réalité ?
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Comment gérer l’arrivée de l’intelligence artificielle en entreprise ?
D’un point de vue professionnel, l’IA représente un énorme potentiel de par l’automatisation des tâches et le traitement des données qu’elle permet. Dans ce contexte, comment le monde de l’entreprise peut exploiter ces opportunités ?
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Fabricants : à la recherche de la planification optimale via l'IA
L'intelligence artificielle pourrait devenir la solution ultime en matière de prévision et de planification grâce à sa faculté de comparer des milliers de données et d’en tirer les meilleures prédictions.
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L'intelligence artificielle est-elle au service de l'intelligence collective : un enjeu stratégique pour les entreprises
L'IA devient omniprésente dans nos vies mais comment s'articule-t-elle avec l'intelligence collective. Il y a là un vrai enjeu pour les entreprises et l'urgence de s'en emparer si nous voulons faire face aux enjeux actuels.