De la fiction à la réalité : le passage à l'industrie 4.0 est en marche

De nombreuses organisations dans l'industrie manufacturière ont aujourd'hui mis en place les bonnes stratégies de transformation digitale, afin de tirer parti des technologies les plus avancées telles que : le cloud, l'analyse des données, l'intelligence artificielle ou encore l'IoT. Ces entreprises disposent de dispositifs de production intelligents, capables d'interconnecter les personnes, les processus et les données et pour elles, l'industrie 4.0 ne relève déjà plus de la fiction.

Pour les autres entreprises, dotées de systèmes technologiques et de processus commerciaux hérités du passé, il est temps de jeter un regard réaliste sur leur retard et de mettre en œuvre les stratégies opérationnelles qui leur permettront de basculer dans l’ère industrielle de demain.

Dès lors, ces entreprises peuvent commencer par évaluer leur niveau de préparation à l’industrie 4.0 en se concentrant sur quatre domaines opérationnels clés : la main-d'œuvre, les processus commerciaux, les équipements et l'expérience client. Alors que cette étape est essentielle pour adopter la bonne stratégie et se diriger avec succès vers un dispositif industriel moderne, se livrer à ce type d’évaluation peut toutefois s’avérer "douloureux".

À l’issue de cette étape, ces entreprises (y compris les plus évoluées) constateront probablement qu'elles ont besoin de s’appuyer sur des technologies encore plus avancées, afin de soutenir leurs initiatives organisationnelles. Ces technologies leur permettront d'associer une automatisation intelligente à des fonctionnalités décisionnelles robustes et en temps réel, améliorant leur productivité et l'efficacité de leur environnement de production et ce, au niveau de l’ensemble de leurs effectifs, de leurs processus, de leurs équipements et de leurs clients. Voici un aperçu des quatre opportunités d'optimisation prioritaires dont les fabricants devraient s’emparer pour évoluer dans une véritable dimension industrielle 4.0.

Opportunité 1 - Optimiser la main-d'œuvre

Alors que beaucoup de salariés actuels ne sont pas toujours familiarisés aux concepts de "data science" ou de "machine learning", l'industrie manufacturière reste confrontée à un déficit de compétences important.  

Or, une modernisation à l'échelle de l'entreprise exige une main-d'œuvre formée et réceptive aux idées et stratégies nouvelles. De même, un esprit ouvert au changement peut offrir des opportunités organisationnelles et personnelles. L'instauration d'une culture d'entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration est donc une étape essentielle à une transformation digitale réussie.

La technologie peut ensuite contribuer à créer un environnement dans lequel les collaborateurs se sentiront engagés et alignés sur les objectifs que l'entreprise aura clairement définis. Mais pour assurer une transition en douceur vers ces nouveaux concepts digitaux, les salariés doivent être formés et avoir la possibilité de participer aux prises de décision. 

Opportunité 2 - Optimiser les processus

• S’appuyer sur l'IA pour identifier les goulots d’étranglement et automatiser les flux : la cause réelle de mauvaises décisions réside généralement dans la piètre qualité des données mises à disposition des salariés. Or, l'IA peut constituer une réponse pour identifier les goulots d'étranglement, découvrir les endroits où mettre en place de meilleures pratiques et rechercher des pistes d’amélioration et/ou d’automatisation de tâches répétitives.
• Opter pour des solutions logicielles qui facilitent la planification globale : dans un environnement ouvert extrêmement compétitif et évolutif, le fait de pouvoir disposer d’une vision claire de ses stocks et d’adapter ses campagnes de vente en conséquence, constitue ainsi un atout indéniable. Les fabricants, entrepreneurs et fournisseurs doivent agir en connaissance et en confiance, en saisissant les opportunités qui peuvent se présenter dans des créneaux souvent très étroits. 

Une approche holistique, offrant plus de visibilité au niveau de l’ensemble des processus d'entreprise, peut permettre aux entreprises de prendre des décisions commerciales pertinentes. Quelle que soit la stratégie ERP choisie - système unique ou ERP multi-tenant -, l’entreprise disposera ainsi d'une vue consolidée de ses processus (planification financière, prévision de la demande, tarification sur le cycle de vie des produits, planification de l'assortiment, optimisation du réapprovisionnement, etc). L'apport de fonctionnalités de machine learning permettra enfin d’apporter encore plus de précision d’un bout à l’autre de la chaîne logistique et ce, grâce à l'IA qui détecte, prévoit et permet de répondre en temps réel à la demande en tenant compte des données du marché.

• Se connecter à une plateforme commerciale en réseau pour pouvoir suivre ses approvisionnements au niveau mondial : un réseau commercial reliant l’entreprise à l'ensemble de sa chaîne logistique - des fournisseurs et des fabricants jusqu’aux courtiers logistiques, 3PL et banques - ouvre la voie à une meilleure visibilité et plus de collaboration et donc, plus d’intelligence prédictive.

En adoptant une démarche de transformation progressive et en renforçant la connectivité tout au long de leur chaîne logistique, les entreprises se dotent des outils nécessaires pour relever les défis de demain.

Opportunité 3 - Optimiser les équipements

La technologie évolue à un rythme rapide et cela représente une contrainte supplémentaire pour les fabricants qui savent que les toutes dernières innovations sont souvent à l’origine de gains potentiels en termes d'efficacité et de productivité. Par exemple, l’installation de capteurs pour surveiller les équipements et alerter de pannes éventuelles en amont ou encore l’exploitation de l’Internet des objets pour connecter les données issues de ces capteurs aux systèmes de gestion des équipements, constituent autant de solutions pour pallier les problèmes de performance.

Ces capteurs, capables de délivrer d’importants volumes de données - y compris parmi les plus complexes - doivent être complétés par des fonctionnalités d’IA ou de machine learning, afin de pouvoir reconnaître des modèles et appliquer des algorithmes de data science et permettre ainsi aux industriels de faire de l’analyse prédictive. Dans ce type d’approche, les solutions de gestion des équipements les plus avancées suggèrent une approche préventive et recommandent des stratégies de maintenance prescriptive et opérationnelle. L’énergie, qui représente l’un des premiers éléments du bon fonctionnement d’une usine, constitue par ailleurs une préoccupation majeure des équipes de maintenance en charge de la gestion des équipements et des coûts associés. Dans ce cas précis, les données recueillies peuvent suggérer des pistes d'économies, ainsi que des indicateurs relatifs à l’état des équipements. 

Opportunité 4 - Optimiser l’expérience client

Pendant longtemps, la recette de l’industrie de production discrète reposait sur la création de stocks de produits sur mesure, avec le moins de variantes possibles, pour rester rentable. Mais l'ère de l'industrie 4.0 a réécrit les règles de l'engagement envers les clients, qui attendent des expériences riches et convaincantes, ainsi que des transactions personnalisées.  

Aujourd’hui, il est impératif pour les entreprises de faire participer les clients au processus de conception des produits, même quand ces derniers ne disposent pas du langage technique nécessaire pour partager leurs idées avec les concepteurs de ces produits.

C’est ici qu’intervient la technologie CPQ (Configure-Price-Quote), qui propose un environnement d’échange au travers duquel le client va pouvoir faire part de ses attentes, voire soumettre ses idées au fabricant. Ce type de solution favorise le processus de commande personnalisée, grâce à des catalogues de produits visuels évolués et des fonctionnalités de recherche similaires à celles effectuées avec des outils tels que Google.  

Une approche intégrée entre une solution CPQ et les systèmes ERP assure, par ailleurs, la coordination entre toutes les disciplines et spécialisations au sein de l'entreprise, permettant un décloisonnement organisationnel qui autorise l’élaboration automatique et rapide de devis pour une expérience client plus transparente. 

Par ailleurs, les données générées par l’Internet des objets permettent aux entreprises de transformer une offre de produits traditionnels en un service. Cette nouvelle approche centrée sur le client devient un élément de différenciation à valeur ajoutée, qui établit des relations, empêche la banalisation et permet d’accroître les revenus.

En conclusion

L'industrie 4.0 contraint les entreprises à passer en revue leurs systèmes de gestion afin de pouvoir relever les principaux défis actuels, notamment la pénurie de talents, les processus commerciaux inefficaces, la complexité de la chaîne logistique, la gestion des équipements et la satisfaction des exigences clients.  

Pour les entreprises qui n'ont pas encore entamé cette démarche, il est temps de s’y résoudre en procédant à une évaluation complète de leurs processus opérationnels déjà en place, en déterminant des objectifs et en identifiant les lacunes qui constitueront un frein à l’atteinte de ces objectifs.

L’établissement d’une feuille de route stratégique capable de couvrir les quatre domaines pré-cités - main-d'œuvre, processus, équipements et expérience client - devraient permettre à toutes les entreprises qui le souhaitent de rentrer enfin dans l’ère industrielle moderne !