Votre site est sur Google. Mais ChatGPT vous recommande-t-il à vos futurs clients ?

Kaoutar Sadouki
Alveoo Consulting

Une page bien classée sur Google peut rester absente des réponses de ChatGPT. Les deux services peuvent mobiliser des sources différentes et répondre différemment à une même recherche.

Pourquoi un bon classement Google ne garantit pas d’être cité par ChatGPT

Être en tête des résultats Google n’assure pas d’apparaître dans les réponses de ChatGPT. Plusieurs mécanismes l’expliquent.

  1. Des sources de données différentes

ChatGPT ne s’appuie pas sur un index qui lui serait propre. Selon Jérémy Lacoste (Eskimoz France), il puise dans de nombreuses sources auxquelles il a accès. Therry Roubine (Alveoo Consulting & Lab) précise que ChatGPT Search s’appuie surtout sur les résultats Google, via des prestataires tiers, pour ses réponses en temps réel, tout en admettant que cela pourrait évoluer.

Le recoupement avec Google varie selon le type de requête, d’après les comparaisons menées par Alveoo Consulting & Lab :

  • Shopping produit : environ 80 % de recoupement, ChatGPT exploitant Google Shopping. Les marchands bien placés sur cette plateforme apparaissent aussi dans le chatbot.
  • Conseils et guides en français : 40 à 50 % de recoupement.
  • Actualités et carrousels d’images : résultats très différents, OpenAI ayant ses propres partenariats et circuits de collecte.

2. Une lecture différente de l’intention de recherche

David Groult (NOIISE) illustre avec la requête "robe noire pour femme". Le mécanisme se retrouve sur d’autres catégories, par exemple "chaussures de running homme". Google renvoie surtout des pages de listing (catégories, filtres par marque, pointure ou usage), pour laisser l’internaute explorer l’offre. ChatGPT propose plutôt une sélection de fiches produits précises, avec recommandations, à la manière des encarts Shopping. Une page catégorie très performante en SEO peut ainsi être peu reprise par les IA génératives.

3. L’ancienneté du contenu

ChatGPT a déjà intégré les contenus anciens lors de son entraînement. En recherche web, il cherche surtout à combler l’écart avec l’information récente et filtre souvent par période : 7 jours pour l’actualité chaude, 30 jours pour les news, jusqu’à 365 jours pour l’information stable. Une page ancienne, bien placée sur Google, peut donc ne jamais franchir ce filtre. Remède : mettre à jour régulièrement les pages stratégiques avec des données récentes et afficher la date de mise à jour. 

4. Des freins techniques et éditoriaux

Jérémy Lacoste cite plusieurs obstacles : site non explorable par les bots IA, JavaScript prédominant sur le HTML, absence de contenu "angle" (point de vue éditorial), structure de page peu adaptée aux LLM. Olivier de Segonzac recommande :

  • du contenu critique en HTML statique, sans rendu JavaScript, que les crawlers LLM ne voient pas toujours ;
  • des passages autonomes, factuels et citables tels quels ("ChatGPT cite des phrases, pas des pages") ;
  • des pages rapides et des métadonnées enrichies.

5. Ce qui compte pour les LLM

Baptiste Frossard (Geolid) observe que backlinks et autorité de domaine pèsent bien moins pour les LLM. Ils privilégient les contenus qui répondent clairement, directement et précisément à une intention. Therry Roubine conseille des contenus personnalisés, avec verbatims, témoignages, comparatifs, infographies et TL;DR.

6. La langue

Plus de 50 % des fan-outs de ChatGPT sont générés en anglais. Un contenu uniquement en français a donc moins de chances d’être cité, d’où l’intérêt de proposer des versions anglaises quand c’est possible.

Des résultats mesurables

  • Plus de 20 % de part de voix pour un leader de l’emploi, grâce à la refonte des blogs et guides ; +12 % de mentions positives pour une banque, via ses pages Wikipédia et ses actions de relations presse digitales.
  • En SEO local, des enseignes leaders sur Google Maps sont souvent absentes des recommandations de ChatGPT. Celles qui disposent d’un store locator et de pages locales par établissement sont en général plus visibles, d’où l’importance de structurer ses données et de les rendre accessibles aux IA.
  • Pour un client peu visible sur Google comme dans les IA, trois leviers : restructuration complète de la page selon une logique de reverse search design, ajout de microdonnées JSON-LD, obtention d’un backlink très qualitatif sur un site de référence. Résultat : la marque est désormais mentionnée dans les réponses d’IA, alors que la page n’est pas encore bien positionnée sur Google. Structure, clarté et légitimité sont exploitées plus vite par les IA que par les moteurs traditionnels.