L'IoT mesure l'affluence sur les plages du littoral aquitain

L'IoT mesure l'affluence sur les plages du littoral aquitain Des capteurs de comptage de véhicules ont été installés sur un parking de la plage de Lège-Cap Ferret pour orienter le public en cas de bouchons.

Avec le retour des beaux jours, de nombreux Bordelais prévoient de passer la journée à la plage. Seul bémol : si la mer est en théorie à 45 minutes de route, "le temps de trajet peut être multiplié par deux ou par trois lors des périodes de forte fréquentation, le temps de traverser les bouchons et de trouver une place de stationnement", souligne Elise Couturier, directrice adjointe du GIP Littoral, structure de gouvernance sur les problématiques littorales de Nouvelle-Aquitaine. Pour gérer cette affluence à l'approche de la période estivale et maintenir une bonne qualité d'accueil sur les plages, les communes littorales ont choisi d'utiliser l'IoT afin de mesurer en temps réel le taux de remplissage des parkings.

Ce besoin de gérer les fréquentations sur les axes routiers menant aux plages est récurrent et avait conduit le GIP à mener dès 2016 une expérimentation. "Nous avions installé des capteurs wifi pour compter les personnes sur la plage mais l'utilisation de la donnée d'affluence n'avait pas été concluante pour apporter des réponses en matière de gestion des flux", se rappelle Elise Couturier. Cette première expérience a permis au GIP de se rendre compte que la donnée essentielle pour résoudre sa problématique est liée au nombre de voitures. C'est donc vers la société Alyce, retenue à l'issue d'un appel d'offres, que le GIP s'est tourné. Son avantage : l'entreprise IoT est spécialisée dans le comptage, et peut qualifier si les véhicules garés sont des voitures, des camping-cars, des vélos, un bus, etc. pour remonter l'information en temps réel.

Un premier essai entre les deux partenaires a été réalisé entre juin et septembre 2021 sur deux parkings, au Porge et à Lège-Cap Ferret. "Nous voulions d'abord vérifier que la technologie faisait ses preuves sans que l'on s'occupe de nombreuses questions techniques et sans suréquiper les sites", raconte Elise Couturier. Les équipes d'Alyce ont pris en main l'implantation de ses caméras de comptage. "Il n'y a pas de mobilier urbain sur les plages et il nous fallait un point haut entre quatre et six mètres de haut pour bénéficier d'un champ large sans élément qui leur masque la vision", explique Benoit Berthe, directeur recherche et développement chez Alyce. Les caméras, qui analysent les images en deep-learing en edge et communiquent en 4G, ont été installées à l'entrée des parkings afin d'être raccordées au courant électrique.

Prédictif et typologie des véhicules

Les résultats de cette expérimentation se sont révélés en accord avec les attentes du GIP. Les informations sur le taux d'occupation des parkings des plages ont été transmises en temps réel sur différents supports, à savoir le dashboard du GIP, sur le site des communes et sur leur page Facebook. Le dispositif est élargi en cet été 2022 à deux nouvelles communes (Carcans et Lacanau, en plus du Porge et Lège-Cap Ferret, ndlr), pour un coût inférieur à 30 000 euros. Avec une nouveauté : "Nous allons effectuer du prédictif sur le taux de remplissage des parkings dans les trois heures à venir pour que les visiteurs puissent anticiper leur venue", détaille Benoit Berthe. Les communes et le GIP, vont accroître leurs communications auprès des habitants du littoral aquitain sur le projet.

Si le projet porte encore ses fruits, les perspectives sont prometteuses. Le littoral de Nouvelle-Aquitaine, c'est en effet 970 kilomètres de côtes. "Tous les parkings de plage n'ont pas vocation à être équipés, mais ces solutions peuvent apporter des réponses sur les secteurs tendus", nuance Elise Couturier avant de songer à d'autres usages. Alyce couple en effet ses caméras avec des capteurs environnementaux, très demandés dans les collectivités. L'IoT pourrait également jouer un rôle dans le suivi de l'érosion, une problématique majeure sur le littoral de Nouvelle-Aquitaine.