Six objectifs pour optimiser l'exploitation des réseaux via l'AI-driven et les microservices
L'adoption de technologies modernes pour gagner en agilité, réduire la difficulté et progresser vers un réseau autogéré et capable de s'auto-réparer constitue une évolution essentielle. La grande question est de savoir ce que ces innovations technologiques pourraient apporter.
Pour la plupart des entreprises, l'exploitation du réseau est considérée comme un problème au lieu d’une une véritable opportunité de transformation. La réalité est que l'ancienne méthode d'exploitation des réseaux, réactive et manuelle, ne convient plus. En effet, aucun responsable informatique ne souhaite accroître la complexité de l'exploitation de ses réseaux.
Les innovations technologiques permettent de transformer rapidement les infrastructures en réseau. Celles portant sur les microservices, l'intelligence artificielle, le machine learning et l'automatisation ont déjà commencé à s'imposer comme des éléments clés pour l'évolution des plans de développement des fournisseurs de réseaux.
1. Réduire la complexité et les coûts
Alors que la demande de ressources réseau a rapidement augmenté et que ces infrastructures se sont imposées comme indispensables pour nous permettre de communiquer et de continuer à travailler, il a également fallu mettre en place de plus en plus de services pour faire face. Au fil du temps, nous avons créé des systèmes complexes et coûteux exigeant parfois des connaissances avancées pour les exploiter, ce qui a fait grimper en flèche leur coût de maintenance.
L'IA et le machine learning ouvrent la voie vers un nouveau niveau de compréhension et d'intelligence et amorcent ainsi la transition vers une nouvelle génération de réseaux autogérés et capables de s'auto-réparer. Une récente étude Vanson Bourne révèle d’ailleurs que 41% des répondants (français) intègrent actuellement des fonctionnalités IA ou ML. Qu'il s'agisse d'identifier et de corriger les anomalies, d'optimiser l'expérience utilisateur ou de simplifier le déploiement grâce au concept de Zero Touch Deployment (ZTD), l'IA est l'outil qui permettra de réduire la complexité et les coûts d'exploitation.
2. Faire preuve d'agilité et de souplesse
Les réseaux historiques ont été conçus sur la base d'une architecture universelle, composée d’une unique solution monolithique, leur laissant peu de possibilités pour faire face aux exigences actuelles en constante évolution. Le besoin de fournir des services de manière dynamique exige en effet une nouvelle approche capable de s'adapter au changement.
Les termes "dynamique" et "à la demande" prédominent dans la définition des besoins actuels en matière de réseaux. En raison de la prolifération des terminaux mobiles et de la simplicité croissante de l'adoption d'applications cloud, les entreprises ont besoin de davantage d'agilité et de souplesse, éléments qui ne sont pas disponibles sur les réseaux fixes. La décision du 23 mars 2020 a amplifié ce besoin puisque, du jour au lendemain, nous sommes passés d'un fonctionnement essentiellement basé sur la présence au bureau à un essor fulgurant du télétravail. Les gestionnaires de réseau se sont alors empressés de mettre à l'échelle et de sécuriser les systèmes pour permettre la continuité des activités pour les télétravailleurs. Une architecture cloud microservices moderne avec des services centralisés pour les abonnés aurait permis de s'adapter simplement et dynamiquement au changement, de sorte que la transition vers le télétravail à grande échelle se soit effectuée comme si de rien n'était.
3. Assurer une expérience optimale des utilisateurs et de leurs terminaux
L'un des principaux défauts des réseaux historiques et des outils utilisés pour les configurer et les exploiter est l'impossibilité de mesurer la qualité de l'expérience des utilisateurs. Les outils existants n'ont aujourd'hui aucun moyen de contrôle ou de mise en application pour garantir la connectivité. La seule chose que nous pouvons dire est qu'un utilisateur ou un appareil est connecté, même si la qualité de l'expérience va désormais bien au-delà de la simple connexion. Qu'il s'agisse d'une transaction retail, d'enseignement et de formation, d'une opération boursière ou commerciale, l'expérience de connectivité de l'utilisateur et du terminal est essentielle pour acquérir et conserver un avantage concurrentiel, à savoir la fidélisation et la confiance.
Puisque l'expérience utilisateur est une mesure clé du succès et peut impacter les opérations de manière positive ou négative, pourquoi accepter le statut de connexion comme une mesure suffisante ? Les architectures cloud modernes exploitant l'IA et le machine learning apportent un nouveau niveau de visibilité sur les utilisateurs qui permet aux opérateurs réseau de bâtir des expériences de connectivité personnalisées. Cette technologie change la donne pour les fournisseurs de services, qui peuvent désormais adapter leurs accords de niveau de service existants aux expériences de niveau de service modernes.
4. Garantir la disponibilité des services
Dans le contexte actuel, les consommateurs exigent un accès fiable et continu aux ressources à la demande, se devant d'être disponibles 7 jours sur 7, 24 heures sur 24 et 365 jours par an, au même titre que les services publics. La nouvelle norme est ainsi un monde sans frontières où les flux des activités centrales peuvent être dispersés sur différents continents et où des équipes en ligne collaborent au sein d'une économie mondialisée. Ce monde sans frontières est celui où la demande de mobilité sans contrainte et de services aux entreprises s'est étendue aux foyers. Il n'existe donc aujourd'hui qu'une manière de devancer la demande et de satisfaire les communautés connectées : faire preuve d'une résilience absolue et garantir la disponibilité des services.
La demande d'accès aux ressources réseau à tout moment, en tout lieu et sur n'importe quel terminal nécessite une architecture capable de soutenir des opérations en continu. Bien que la plupart des infrastructures de connectivité récentes aient été construites avec des niveaux élevés de fiabilité et de résilience, elles nécessitent encore des correctifs et des mises à jour, ce qui perturbe généralement la disponibilité du service. Dans de nombreux cas, lorsque les opérations réseau sont le principal moteur de l'activité, il n'est pas rare de voir les correctifs et les mises à jour testés en laboratoires avant la phase de déploiement et d'adoption. Les architectures cloud modernes basées sur des microservices répondent aux problèmes des architectures historiques, de sorte que les correctifs et les mises à jour, sauf demande spécifique, soient implémentées dans le cloud par l'OEM sans impact sur la fourniture de services ou l'expérience des utilisateurs.
5. Extraire de solides connaissances des données
Face à la demande inédite de fournir plus avec moins, les opérateurs réseau ont compris qu'il était temps de faire évoluer le système afin de conserver une longueur d'avance tout en réduisant leur impact sur les opérations. Ce dilemme préoccupe tous les responsables IT, et la réponse se trouve au sein même du réseau. Quelle que soit l'architecture choisie, il convient de pouvoir exploiter les données du réseau afin de simplifier et d'automatiser les processus. Cela signifie que l'entreprise pourra bénéficier d'avantages tels un déploiement zero touch pour les nouveaux sites, sans risque d'erreur humaine, une corrélation automatisée, un dépannage rapide et des délais de résolution réduits.
Selon Forbes, "les données ont plus de valeur que le pétrole", car elles peuvent être manipulées autant de fois que nécessaire pour repérer des modèles et des séquences. Investir dans une plateforme d'intelligence artificielle et analytique pour collecter des données et en tirer des connaissances approfondies qui permettront d'orienter l'intelligence vers la transformation de l'entreprise et l'automatisation des processus devient primordial pour pouvoir faire plus avec moins. Qu'il s'agisse du retail cherchant à analyser la fréquentation, d'une université voulant comprendre l'utilisation de l'espace ou des opérateurs de réseau voulant comprendre l'expérience de l'utilisateur, la compréhension des données est la clé.
6. Adopter une approche d'interopérabilité et d'architecture ouverte
Le retour sur investissement et les résultats obtenus exigent généralement l'intégration des systèmes et des processus de bout en bout. La visibilité, au-delà du réseau, permettant de comprendre ces processus complets apparaît primordiale lorsque l'on envisage de simplifier les opérations et de réduire les coûts grâce à l'efficacité et à l'automatisation des procédures.
La nécessité de gagner en efficacité par l'intégration de systèmes disparates entrelacés, optimisés et automatisés est devenue un objectif clé de toute transformation du réseau. Le choix d'une architecture ouverte avec une interface de programmation d'application soutenue par un kit de développement logiciel offrira la flexibilité nécessaire pour adapter les systèmes et les processus par le biais de dispositifs DevOps internes ou de partenaires du secteur.
En conclusion, la complexité et les coûts croissants associés à la satisfaction de la demande de ressources réseau ont suivi une courbe insoutenable. Une évolution est donc nécessaire et l'innovation technologique en est la clé. Les clouds microservices modernes, les architectures API ouvertes et les SDK, l'intelligence artificielle, le machine learning et l'automatisation sont des facteurs de changement qui permettront de bénéficier d'avantages majeurs tels que la compétitivité, l'agilité commerciale, l'efficacité des processus, la continuité des activités et une expérience utilisateur optimale.