Big Data : SAS introduit la statistique temps réel dans Hadoop

SAS annonce une offre analytique, combinant approches statistiques et machine learning, basée sur sa technologie in-memory tournant sur le framework open source Hadoop.

SAS annonce l'arrivée prochaine de SAS In-Memory Statistics for Hadoop, un environnement de programmation analytique basé sur sa technologie in-memory pour le framework open source Hadoop. Objectif : permettre à un grand nombre d'utilisateurs simultanés de gérer, explorer et analyser des données, mais également de créer et comparer des modèles ou de classifier de très grandes quantités d'informations dans Hadoop

"Dès que les données Hadoop sont chargées en mémoire, SAS In-Memory Statistics for Hadoop permet à plusieurs utilisateurs d'effectuer simultanément et en continu de multiples analyses au sein d'une même session",explique Oliver Schabenberger, Senior Director, Analytic Server R&D chez SAS. "Cette approche en mémoire limite le brassage de données induit par les entrées-sorties sur disque" devenues très contraignantes lorsqu'on analyse des gros volumes de données (Big Data).

SAS In-Memory Statistics associe au cœur d'un seul et même environnement des approches statistiques et de machine learning très évoluées : classifications, régressions, modèles linéaires généralisés, arbres de décision, forêts aléatoires, text mining, algorithmes de recommandation... 

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