Benjamin Polge

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• Devstral 2 et Devstral Small 2 : l'IA on-device de Mistral tient-elle ses promesses ?

  Devstral 2 et Devstral Small 2 offrent aux développeurs de véritables alternatives aux solutions propriétaires américaines comme aux modèles open source venus de Chine.

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  • Mac Mini

• Les développeurs seront remplacés par l'IA… sauf s'ils écoutent Werner Vogels

  Figure majeure plébiscitée par les développeurs du monde entier, le directeur technologique d'Amazon a livré ses derniers conseils pour permettre aux développeurs de s'adapter à l'IA, à l'occasion de sa toute dernière keynote sur AWS re:Invent.

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• Jeff Boudier (Hugging Face) : "La robotique fait désormais partie intégrante de la stratégie d'Hugging Face"

  Jeff Boudier, chief product and growth officer de Hugging Face, détaille pour le JDN, à l'occasion de re:Invent, comment la licorne française étend son influence dans l'IA tout en accélérant désormais dans la robotique.

• Nova Act, agents autonomes, LLM fiabilisés : AWS affine ses IA pour les professionnels

  Au deuxième jour de re:Invent, AWS poursuit son déluge d'annonces centrées sur l'IA appliquée aux entreprises. Une nouvelle salve qui confirme le positionnement du groupe : privilégier des usages concrets, directement exploitables.

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• A re:Invent, AWS sort l'artillerie lourde dans l'IA d'entreprise

  Le géant de Seattle annonce de nouveaux services IA axés sur les besoins des entreprises ainsi qu'une mise à jour complète de sa famille de modèles Nova.

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• Géants de l'IA : qui possède qui ?

  Le JDN présente un widget inédit des principaux liens capitalistiques dans l'IA. Un outil pour visualiser rapidement les connexions majeures du secteur.

• Anthropic publie Claude 4.5 Opus, le (nouveau) meilleur modèle de code au monde

  Claude 4.5 Opus excelle en génération de code mais ne s'arrête pas là : le computer use, l'autonomie et l'efficacité font un bond en avant.

• Nano Banana Pro : que vaut le modèle d'image de Google pour les pro ?

  Avec Nano Banana Pro, Google rend son modèle d'image accessible aux cas d'usage professionnel.

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• +39% de productivité : comment (vraiment) bien utiliser les agents de code

  Une étude menée par l'Université de Chicago démontre comment les agents de code dégagent un vrai gain de productivité au sein des organisations qui les adoptent.

• Test de Gemini 3 : un modèle brillant mais deux fois plus cher que son prédécesseur

  Gemini offre des capacités supérieures à la majorité des LLM du marché mais si les benchmarks sont excellents, c'est bienen design que l'IA de Google surperforme.