La révolution des plateformes de données au cœur de la performance des projets de gaz naturel liquéfié
De nombreux projets de GNL continuent d'être pilotés avec des outils inadaptés. Le véritable défi n'est plus de lancer les projets, mais de les exécuter efficacement.
Face à l'essor des projets de GNL, l'IA et les données industrielles aident les entreprises à réduire les retards, optimiser leurs actifs et accélérer leur retour sur investissement. Dans ce secteur où une usine de liquéfaction peut coûter jusqu'à 40 milliards de dollars, chaque jour gagné sur la mise en production compte. Pourtant, de nombreux projets continuent d'être pilotés avec des outils inadaptés. Le véritable défi n'est plus de lancer les projets, mais de les exécuter efficacement.
Structurer la donnée pour piloter la complexité
Les entreprises du secteur de l’ingénierie et de la construction et les opérateurs doivent travailler avec de nombreuses données provenant des études d’ingénierie, de capteurs ou encore de rapports de maintenance et d’exploitation. Nombre de ces données sont souvent mal gérées, non connectées et trop difficiles d’accès pour permettre d’extraire rapidement les informations opérationnelles utiles.
Les entreprises doivent aujourd'hui composer avec des coûts croissants, des contraintes réglementaires mouvantes et une pression accrue sur les délais d'exécution. Dans ce contexte, la maîtrise de la donnée devient un levier stratégique.
Utiliser une plateforme de données unique qui donne à tous une vue intégrée sur l’ensemble des actifs en temps réel semble être la seule solution pour résoudre ce problème organisationnel courant.
Le géant thaïlandais SCG Chemicals en apporte la preuve. Grâce à une IA prescriptive déployée sur une plateforme de données industrielle, l'entreprise a porté la fiabilité de ses installations de 98% à 100% et multiplié par neuf son retour sur investissement en seulement six mois. Les équipes peuvent désormais anticiper les défaillances et optimiser leurs opérations en temps réel depuis un environnement unique.
Une nouvelle forme de collaboration pour rester compétitif
Après plusieurs années d'expérimentations, l'intelligence artificielle entre désormais dans une nouvelle phase : celle du déploiement à grande échelle. Les entreprises les plus avancées ne se distinguent pas uniquement par leurs investissements technologiques, mais aussi par leur capacité à s'affranchir des écosystèmes fermés.
Cette collaboration radicale consiste à construire des plateformes ouvertes et agnostiques qui rassemblent les écosystèmes au lieu d’enfermer les clients vers un format unique. Il s’agit d’intégrer les données opérationnelles aux données d’entreprise (ERP, systèmes d’ingénierie, données de procédés, météo) pour créer des modèles d’IA qui reflètent la complexité du monde réel.
Les clients recherchent une grande flexibilité pour utiliser différents équipements, plateformes et systèmes, tout en s’assurant que leurs données restent protégées, contrôlées et adaptées à l’intelligence artificielle.
Cela signifie par exemple, que les données d’ingénierie produites pendant la construction ne se perdent pas lors de la livraison d’ouvrages. C’est la fondation du « Jumeau numérique » qui permet ensuite aux équipes d’utiliser l’IA pour prendre de meilleures décisions, plus rapidement.
Concrètement, un ingénieur de terrain peut interroger les référentiels techniques de l’entreprise en langage naturel et obtenir instantanément les informations nécessaires à l’exploitation ou à la maintenance d’un équipement. Cette capacité facilite la transmission des connaissances et améliore l’efficacité des équipes chargées de la gestion des actifs.
Alors que le secteur approche d’une pénurie de main d’œuvre qualifiée, l’IA orientée métier, permet aux opérateurs de maximiser leur productivité sans dépendre d’une expertise de plus en plus difficile à recruter et à retenir.
Une nouvelle opportunité
Selon les prévisions de l'AIE (agence internationale de l’énergie), le commerce mondial de GNL devrait augmenter de 7 % d'ici 2028. Les différents projets progressent conformément aux attentes. L'avantage concurrentiel ne se joue plus uniquement sur la capacité à construire rapidement. Il repose désormais sur la capacité à transformer les données du projet en performance opérationnelle dès le premier jour d'exploitation. Les entreprises qui maîtriseront cette continuité numérique seront les mieux placées pour remporter les prochains contrats et accélérer la rentabilité de leurs actifs.