La BI à l'ère du multicloud

Les entreprises choisissent de plus en plus d'adopter une approche multicloud pour l'informatique décisionnel, profitant des bénéfices qu'apporte la construction d'une offre sur-mesure.

Jusqu'à peu, la relation entre les solutions de BI (informatique décisionnelle) et les fournisseurs de services cloud était simple. Traditionnellement, les outils de BI ont été conçus dans l'optique d'utiliser une architecture provenant d'un seul fournisseur, permettant une intégration simple avec n'importe quelle infrastructure cloud. Cependant, depuis que le marché du cloud a mûri et s'est généralisé, les choses ont changé. Les entreprises tirent désormais parti des nombreuses possibilités qui leur sont offertes, modifiant ainsi la manière dont les outils de BI sont utilisés.

Il en résulte une nouvelle ère, dans laquelle les entreprises choisissent de plus en plus d'adopter une approche multi-cloud pour la BI, profitant des bénéfices qu’apporte la construction d’une offre sur-mesure. L'environnement de données de chaque entreprise étant aussi unique que son activité, cela implique d’avoir une plate-forme analytique qui prenne en charge ces spécificités.

Multi-cloud synonyme de multichoix

D'ici l'année prochaine, on s'attend à ce que plus de 80% de l’activité des entreprises soit basée sur le cloud dans l’optique d’accélérer les efforts de transformation numérique en cours, et ainsi atteindre une plus grande agilité.

Si le cloud public jouera sans aucun doute un rôle clé dans ce pic d'adoption, les entreprises recherchent de plus en plus des solutions capables d'aller au-delà des déploiements habituels, avec la prise en charge des infrastructures IaaS, SaaS et privées. Il n'est donc pas surprenant que les entreprises optent pour une approche plus personnalisée, en dehors des offres actuelles.

N'ayant plus besoin de choisir un seul des nombreux fournisseurs disponibles, 85% des entreprises privilégient aujourd’hui un environnement multicloud. Par ailleurs, au cours des prochaines années, les nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle, l'Internet des objets et l'apprentissage automatique continueront à modifier la nature des fonctions et des opérations de l’entreprise.

BIaaS, la BI en tant que service

Dans le monde évolutif du multi-cloud dans lequel la personnalisation règne en maître, il est essentiel que les entreprises bénéficient aussi de flexibilité en ce qui concerne leurs plateformes d’analyse de données. Cette liberté de choix permet aux entreprises de changer d'approche, en fonction du type d'infrastructure, d'application et des besoins.

Si certaines caractéristiques des outils BI peuvent sembler similaires en apparence, quel que soit l’éditeur qui les fournit, l'accès aux fonctionnalités peut parfois être limité, en fonction de ce qu'une entreprise et son équipe data tentent de réaliser. Grâce à une approche BI multicloud, les entreprises peuvent éviter d'être liées à un seul fournisseur, en tirant plutôt parti d'un catalogue de points forts.

Cette approche est également privilégiée pour des raisons budgétaires, les fournisseurs étant obligés de rester compétitifs. Les migrations longues et coûteuses sont ainsi exclues.

Un langage commun mais plusieurs dialectes

Les outils de BI n’étant pas tous créés de la même façon, une approche agnostique des bases de données multicloud est compréhensible, voire nécessaire. Si une entreprise modernise son infrastructure data, supprime d'anciens systèmes ou implémente de nouvelles technologies, toute plateforme BI mise en place devra pouvoir soutenir et simplifier ce processus de modernisation, et non le complexifier.

Cela implique la capacité de changer automatiquement le dialecte SQL utilisé selon les besoins du nouveau système, signifiant que vos modèles de données et votre logique métier existants peuvent être réutilisés dans votre nouvelle base de données. Mais dans un environnement multicloud, chaque base de données est différente et ne parle pas le même dialecte SQL, il est donc pratiquement impossible de créer des requêtes SQL universellement applicables.

Les plateformes de BI multicloud sont beaucoup plus susceptibles de pouvoir assumer cette tâche, beaucoup ayant déjà été conçues pour prendre en charge plusieurs dialectes, et d'autres étant ajoutées en permanence.

Une nouvelle approche consiste sinon à abstraire une requête du langage SQL sous-jacent, permettant ainsi aux équipes de données d'écrire une requête juste une seule fois. Non seulement cela enlève aux entreprises une tâche régulière à effectuer manuellement, mais cela leur évite aussi d'avoir besoin d'une expertise spécifique au sein de l'entreprise pour gérer ce processus.

Par exemple, la société de SIRH Namely utilise la même plateforme pour deux bases de données différentes dans le cadre de leur migration vers un nouvel entrepôt de données d'entreprise. Ils ont ainsi l'avantage de ne pas avoir à réécrire toutes leurs requêtes pour les faire fonctionner avec une nouvelle base de données, ce qui est crucial en termes de confidentialité des données, et leur permet de se concentrer sur la mise à disposition des données à leurs utilisateurs, où qu'ils se trouvent.

Trop souvent, les outils dédiés à la donnée imposent aux utilisateurs une seule façon de visualiser et d'utiliser les données. Pour lutter contre cette pratique, les entreprises doivent s'assurer qu'elles déploient des systèmes ouverts, leur permettant de livrer les données de la manière qu'elles souhaitent, à qui elles souhaitent. Dans un environnement multicloud, cela signifie être en mesure d'agir immédiatement sur la donnée et connecter les utilisateurs avec les informations qui leur sont pertinentes et utiles. Les plateformes de données modernes facilitent l'opérationnalisation des données et des insights en se connectant directement aux processus métiers à l'aide de systèmes comme Slack et Jira, ce qui permet aux utilisateurs de livrer des données dans un environnement où la collaboration se fait en temps réel.

Alors que l'importance du multicloud pour l'avenir de la BI continue de s'accélérer, le moment est venu pour les entreprises de déterminer ce qui est important pour elles et de définir l'approche qu'ils souhaitent prendre pour mieux exploiter leurs données. Quel que soit le secteur ou le département, la croissance de la BI ne peut être ignorée, pas plus que son rôle dans les entreprises qui souhaitent opérer leur transformation numérique.