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Intelligence artificielle : Chronique
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La virtualisation des données, un atout de taille pour les data scientists
De nombreuses techniques et technologies permettent d'accélérer la phase de préparation des données en amont de l'entrainement des modèles d'apprentissage, c'est le cas de la virtualisation des données.
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Intelligence artificielle : la confiance progresse
Alors que le niveau de défiance des Français s'agissant du vaccin, de l'exécutif ou du corps médical ne cesse d'augmenter, il est un domaine où la confiance progresse. C'est ce que révèle le baromètre Impact AI réalisé par l'IFOP sur la perception de l'intelligence artificielle en France.
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IA : les défis que les entreprises vont devoir relever dans les prochains mois
Pour que le machine learning soit efficace il est nécessaire de disposer de volumes de données conséquents. Sont-ils à notre portée ? Est-on capable de traiter ces ensembles gigantesques de data ? Quel est l'impact environnemental lié à leur traitement ? Le point.
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L'intelligence artificielle replace l'humain au cœur du recrutement
Alors que la crise marque une nouvelle accélération dans la transformation numérique, le recrutement n'échappe pas à la règle. Sélection des profils, entretiens, intégration, tout passe désormais par le digital. Une chose reste inchangée : le rôle clé de l'humain dans le recrutement.
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L'intelligence artificielle est-elle assujettie à reproduire les biais de notre société ?
Concernant les algorithmes, il est possible et très fortement recommandé de procéder à une évaluation systématique de leur pouvoir de discrimination. Cette démarche ne comporte aucune difficulté technique.
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L'apport des données textuelles dans la prise de décision
Et si l'amélioration pérenne de la qualité de nos décisions passait par l'exploitation d'autres données que les données relationnelles et structurées ? Et si les experts métier avaient à nouveau un rôle majeur à jouer ?
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L'IA dans les RH : entre mythe et réalité
De quoi parle-t-on lorsque l'on parle d'IA ? Quels sont ses bénéfices pour les collaborateurs, les responsables RH et l'entreprise ? Comment appréhender les enjeux humains et sécuritaires soulevés par l'usage des algorithmes ? Le point.
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Revenu universel par la donnée (RUD) : 10 raisons pour un espoir social
Les développements technologiques et de l'IA ouvrent la voie à un revenu universel par la donnée qui permettrait à notre société de réaliser la paix sociale et à l'individu d'aboutir au bien-être.
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La capture intelligente accélère la transformation numérique pour plus de résilience
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Rédaction, faut-il vraiment tenir compte des algorithmes ?
Internet introduit une nouveauté dans l'écriture : celle de devoir rédiger en tenant compte d'algorithmes, plutôt que d'écrire directement pour des lecteurs. La décision de suivre ou non ce nouvel impératif est fondamentale puisqu'elle conditionne l'avenir de l'écriture tout entier.
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Machine learning, ami ou ennemi de la médecine ?
Les intelligences artificielles basées sur des modèles de machine learning vont sans aucun doute être de plus en plus au service de la santé, mais peut-on réellement leur accorder une confiance aveugle ? Le point.
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L'industrie du gaming ne connaît pas la crise du Covid-19
Comme en attestent les résultats financiers de Take Two, EA ou encore Sony, la part des ventes des jeux dématérialisés est désormais supérieure à celle des jeux physiques. Ces chiffres confirment un changement chez les joueurs dans leur façon de consommer.
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IA, cloud et chaîne logistique : ce que nous réserve 2021 sur le plan technologique
Les effets du Covid-19 sur la technologique sont au cœur des réflexions : les grands événements populaires seront virtuels mais seront, le cloud multi-tenant sera LA nouvelle référence, les processus d'embauche se transformeront avec l'IA, etc.
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5 tendances technologiques qui affecteront les infrastructures numériques en 2021
Prévoir les tendances technologiques est un exercice difficile, surtout après un millésime marqué par une série de bouleversements imprévus au niveau mondial. En 2020, une année tout sauf habituelle, les événements ont permis d'effectuer l'équivalent de plusieurs années de transformation numérique en seulement quelques mois.
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Impact de l'IA sur l'environnement : démêler le vrai du faux !
Si comme toutes les technologies, l'IA nécessite une alimentation énergétique, qu'en est-il réellement de l'utilisation actuelle qui en est fait en entreprise ? Que pouvons-nous présager pour le futur ? Ne risque-t-elle pas de plomber le bilan carbone des organisations ?
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Cas concret : quand la BI dopée à l'IA et la recherche permettent de faire face aux crises
La crise du Covid a mis les supply chain des entreprises à rude épreuve. Certaines d'entre-elles, et c'est ce que nous détaillerons ici, ont toutefois pu s'appuyer sur des solutions analytiques et décisionnelles poussées pour garder le cap.
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Éthique et immunité contre l'apprentissage antagoniste : deux challenges pour l'IA en 2021
L'adoption du machine Learning était déjà une réalité avant la crise sanitaire, mais, dans beaucoup d'entreprises, le Covid-19 a accéléré les choses. Bien que ces technologies soient porteuses de nombreuses opportunités, 2020 a mis en évidence leurs limites.
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Pourquoi créer des conversations avec vos clients est la meilleure stratégie à l'ère du digital ?
Depuis 2014 l'externalisation client enregistre une croissance annuelle de 4,3 % . Les centres de contact cherchent le meilleur moyen d'améliorer la qualité de la relation client. C'est ainsi que le parcours numérique à pris davantage le pas en réduisant les conversations avec les clients. Pourtant, placer la conversation au coeur de la relation client est la meilleure stratégie à long terme pour créer un lien de confiance.