Intelligence artificielle : Chronique
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Le AI Product Owner au cœur du déploiement industriel des projets d'Intelligence Artificielle
Entre 2007 et 2019, les entreprises se sont progressivement acculturées aux technologies intégrant de l'IA. Une période foisonnante en termes d'innovations, mais dont les effets se sont généralement limités au stade du PoC. Depuis l'an dernier, les sociétés ont compris l'importance de revenir à des méthodes de déploiement classiques pour passer leurs projets à l'échelle.
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Comment nous préparer à la prochaine pandémie ?
En 2019, le monde était confronté aux incertitudes d'une nouvelle maladie virale, la Covid-19. La complexité et l'étendue du SARS CoV-2 allait conduire les équipes travaillant dans l'industrie du diagnostic à relever des défis scientifiques et opérationnels dans des délais jusqu'alors impensables.
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Vers une BI résolument moderne grâce aux données actives
Afin de minimiser la gravité d'un retard, tout le monde a invoqué l'adage " mieux vaut tard que jamais " au moins une fois dans sa vie. Mais lorsqu'il est question d'informations sur lesquelles sont fondées des décisions commerciales, des données recueillies trop tard peuvent se révéler complètement inutiles.
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Quand l'accessibilité et l'explicabilité de l'IA accélère son adoption en entreprise
Les systèmes autonomes sont de plus en plus présents dans le quotidien des humains : les aspirateurs fonctionnent tous seuls, tout comme les robots de cuisine et nous n'avons plus besoin de régler les thermostats. Comprendre en détail les choix opérés par une intelligence artificielle (IA) qui contrôle un véhicule autonome peut être difficile, voire impossible, pour un être humain.
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L'esprit de ruche : créer l'unité entre l'IA et l'Homme
L'intelligence artificielle est rentrée dans le monde réel. Avec un potentiel de données plus important, le data center est devenu un élément pivot et stratégique de l'ensemble. Tirer parti de l'IA dans le data center deviendra une nécessité pour toute entreprise reposant sur le traitement de données. Gartner a déjà affirmé que plus de 30% des data centers qui ne déploient pas l'IA et l'apprentissage automatique ne seront pas viables sur le plan opérationnel et économique dans un avenir proche
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Comment les bailleurs sociaux peuvent-ils répondre à leurs enjeux grâce à la digitalisation ?
Face à la demande croissante des demandeurs de logements sociaux et face aux enjeux environnementaux, les acteurs du logement doivent faire face à de nombreux défis ! La digitalisation a ouvert de nouvelles opportunités aux bailleurs sociaux afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et optimiser les coûts et ils doivent en profiter dès à présent.
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L'Europe, terre promise d'une IA respectueuse ?
Comme tout phénomène émergent, l'IA s'est développée sans grands principes d'éthique et d'utilisation préalable, si ce n'est les règles que les entreprises se sont auto-appliquées et qui ne suffisent pas. La confiance en l'IA est pourtant essentielle pour stimuler ses usages et encourager le développement de nouveaux projets.
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Faire de l'émotion le socle de la relation client grâce aux nouvelles technologies
Aujourd'hui, les entreprises cherchent à établir une véritable connexion avec les individus par le biais de leurs caractéristiques primaires : leurs émotions. Paradoxalement, elles peuvent y parvenir en s'appuyant sur de nouvelles technologies permettant d'analyser et d'interpréter les attitudes des individus pour établir une proximité pérenne.
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Quel rôle pour l'assurance de demain dans nos vies de tous les jours ?
L'assurance joue un rôle clé dans nos sociétés, celui "d'enabler", de matelas de sécurité qui permet une sérénité de tous les jours. On se sent bien plus serein lorsque l'on se sait protégé. C'est un rôle noble, essentiel même, mais qui est rarement perçu par l'assuré, qui aurait plutôt tendance à ne retenir que les aspects négatifs. Aujourd'hui, la technologie vient soutenir un métier en manque de reconnaissance, mais surtout, en pleine révolution !
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La data dormante, ou le trésor caché des entreprises
Data : le mot est sur toutes les lèvres. Il faut dire que l'exploitation des données constitue un enjeu majeur de la performance des entreprises. Selon le cabinet Deloitte, 60% des DSI affirment que l'analyse des données aura un impact sur leurs activités dans les trois prochaines années.
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Comment l'intelligence artificielle peut aider à prévenir la fraude en entreprise
La fraude financière représente une menace constante pour les entreprises. Selon l'enquête 2020 de PwC sur la criminalité économique et la fraude, 47 % des entreprises dans le monde ont déjà été victimes de fraude – parmi elles, 13 % ont déclaré avoir subi des pertes de plus de 50 millions de dollars.
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Ordinateur quantique et IA : la sécurité de vos plateformes digitales compromise dans 5 à 10 ans
Mathieu Gros, Président Fondateur d'AODB
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Les 5 grandes étapes de la mise en place de l'AIOps
Les équipes informatiques sont confrontées à des défis de plus en plus considérables à mesure que leur transformation digitale leur impose l'adoption de technologies hybrides complexifiant ainsi la gestion de leurs opérations.
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Les menaces environnementales façonnent la gestion des risques en assurance
Le changement climatique est de plus en plus au cœur des préoccupations politiques, aussi bien au niveau national que mondial. En effet, après les Accords de Paris en 2016 et l'emphase sur le sujet lors du Forum Economique Mondial de Davos en 2020, les pays ont entendu la nécessité de la cause environnementale. La France a répondu à cet appel international avec la loi Climat et Résilience, promulguée le 24 août 2021.
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RPA: synonyme de productivité pour les organisations !
La RPA et l'IA peuvent améliorer l'efficacité, réduire considérablement les coûts et minimiser les taux de désabonnement et les difficultés. Et si la RPA était la clé de la productivité pour votre organisation ?
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Digitalisation des entreprises : gagner en efficacité grâce à l'automatisation des processus
La digitalisation n'est aujourd'hui plus une option. A l'heure où le travail à distance est devenu la règle, les entreprises doivent trouver de nouvelles solutions pour optimiser leurs processus métier.
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Le stockage objet, facilitateur de l'intelligence artificielle appliquée à l'industrie
Tandis que la prolifération de données non structurées augmente vertigineusement à travers la planète, les entreprises françaises s'orientent vers une architecture de stockage de données particulièrement plébiscitée par le secteur industriel pour son adéquation avec le machine learning et l'intelligence artificielle : le stockage objet.
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La RPA est-elle une technologie suffisante pour conduire sa transformation digitale ?
Beaucoup vantent les mérites du robotic process automation, mais quelle est sa véritable valeur ? Comment cette technologie permet d'aider les entreprises dans leur transformation digitale ? Comment différencier les termes qui entourent le marché de l'automatisation ?