Workday, l'entreprise qui prédit votre démission

Workday, l'entreprise qui prédit votre démission Un logiciel permet de comparer l'évolution de votre carrière à celle d'anciens collaborateurs ayant suivi le même parcours.

Workday est une société spécialisée dans les technologies pour les ressources humaines. Son projet : permettre à votre employeur de savoir que vous êtes sur le point de partir – de préférence, avant même que vous ayez commencé à chercher un autre travail. Bien que cela ressemble à un scénario terrifiant à la Big Brother, il est plus question de statistiques que de "contrôle de l'esprit".

L'algorithme mis au point par la société Workday se base notamment sur la date d'embauche et la date de la dernière promotion

Le nouveau logiciel de Workday, que l'entreprise souhaite lancer en 2016, fonctionne en observant la progression de votre carrière et en la comparant à celle d'autres employés ayant suivi le même parcours. Donc, si les personnes qui ont occupé un poste similaire au votre ont quitté l'entreprise après deux ans en poste, Workday pourrait envoyer une note à vos patrons pour leur faire savoir que vous pourriez être prêt à partir.
L'idée est d'être capable de conseiller ses clients, par exemple "donnez une promotion à Jeanne", ce qui leur permettrait de conserver leurs meilleurs employés.

"Ce n'est pas Skynet, on n'essaye pas d'exterminer toute l'humanité ici", nous a confiés le VP des produits technologiques de Workday. "Il s'agit d'appuyer votre jugement". Workday est une entreprise âgée de neuf ans qui fabrique des logiciels pour aider des grandes entreprises à manager leur personnel, à établir leur hiérarchie et suivre précisément le rendement des ventes de leurs employés. Mais dans leur prochaine gamme de produits, ils prévoient d'aller au-delà du simple traitement d'informations. Ils veulent utiliser un moteur de recommandations similaire à ceux utilisés par des entreprises axées sur le consommateur comme Pandora ou Facebook.

Dans sa prochaine gamme de produits, Workday prévoit d'utiliser un moteur de recommandations

L'année dernière, ils ont engagé Mohammad Sabah, qui avait travaillé sur l'algorithme de recommandation de films de Netflix en tant que responsable scientifique des données. Pour déterminer quand un employé est sur le point de quitter l'entreprise, Workday se base sur des données provenant de plusieurs sources. Tout d'abord, l'entreprise ratisse une base de données de 300 millions d'annonces d'emplois sur Internet pour déterminer quelles compétences sont les plus demandées aujourd'hui.

En plus de regarder la description des tâches d'un employé, l'algorithme prend en compte des facteurs comme le temps déjà passé dans l'entreprise et la date de la dernière promotion. Etant donné que les clients de Workday sont tous de grandes entreprises comptant des milliers d'employés, toute personne peut être comparée à des employés similaires. En testant ses produits avec un gros client, Workday a été surpris de découvrir que le facteur le plus déterminant dans le départ d'un employé performant était son secteur de responsabilités – bien plus que son salaire ou le temps écoulé depuis sa dernière promotion.

En se basant sur ces informations, l'outil peut affirmer que promouvoir un IT Manager vers un poste d'ingénieur en logiciels pourrait faire baisser ses chances de partir de 30%. A défaut d'autre chose, ajoute David Beck, cette sonnette d'alarme peut aider des managers à savoir à quel moment parler à un employé de ses prochains mouvements.

Workday nous a donnés cette maquette pour nous montrer à quoi ressemblera le logiciel :

A l'avenir, Workday espère pouvoir se servir de ces données pour prédire quels employés seront les plus productifs dans les prochaines années et les responsabiliser en leur donnant accès à ces data.

"Notre enthousiasme pour ce système de conseils vient du fait que nous le voyons comme le nouveau standard de référence pour les entreprises", résume Dan Beck.
 

Article de Aaron Taube. Traduction par Shane Knudson, JDN

Voir l'article original: How This Company Knows You're Going To Quit Your Job Before You Do