Ce dont les leaders ont besoin pour réussir au cours des dix prochaines années
Dans cette ère post-pandémique, la majorité des dirigeants d'entreprise s'appuiera sur les enseignements tirés de l'année écoulée pour éclairer leur vision de leadership et des emplois requis au cours des dix prochaines années. Voici ici quelques compétences clés et métiers de l'avenir, qui auront à mon sens (et celui d'autres dirigeants d'entreprises internationales) le plus d'importance aujourd'hui et au cours de la prochaine décennie.
S’appuyer sur la data
La transformation numérique est un impératif encore plus essentiel en raison des changements radicaux entraînés par la pandémie dans le monde des affaires. Au centre de l'activité numérique se trouvent les données, dont le volume et la complexité augmentent chaque jour de manière exponentielle.
Selon IDC, il y aura plus de données créées au cours des trois prochaines années qu'au cours des 30 écoulées. Cependant, comment nous, en tant que leaders, exploitons-nous, analysons-nous et tirons-nous des enseignements de ces données ? Les entreprises concurrentielles axées sur la performance renforcent l’accès aux données et aux analyses. Celles qui ont une longueur d'avance cherchent à automatiser les processus complexes et fastidieux à grande échelle et de manière simple.
L’objectif ultime de tout dirigeant est la croissance, mais le parcours a radicalement changé. La façon dont les données sont traitées et exploitées pour prendre des décisions stratégiques aura un impact sur la croissance actuelle et future des entreprises.
Requalifier les équipes
Le Forum Économique Mondial indique que près de 50 % des employés qui resteront en poste dans les cinq prochaines années devront se former à nouveau. De son côté, le cabinet Gartner a récemment déclaré que, d'ici 2023, la maîtrise des données deviendra un facteur nécessaire à la valeur économique. Ainsi, quelles que soient les compétences jugées les plus utiles, il sera inévitable de constater une intensité et une fréquence accrues des transitions professionnelles, en particulier chez les personnes déjà vulnérables et marginalisées.
Il est vrai que la technologie a refaçonné notre monde, cependant elle n’est pas toujours accessible. Plusieurs dirigeants d’entreprises internationales confirment que leurs équipes apprécient l'utilisation de plateformes simples et rationalisées qui produisent des résultats probants. Engager ses employés est donc une demi-victoire, alors pourquoi s’encombrer de processus inefficaces, de multiples fournisseurs ou encore de nombreuses applications ? Il faut privilégier des partenaires, programmes et outils qui modernisent les ressources, et non qui les ralentissent. Cela profitera aussi bien aux indicateurs et objectifs qu’aux employés.
Assurer la diversité de la gouvernance
La diversité au niveau du conseil d'administration est importante. Lorsque nous définissons la diversité, il faut prendre en compte une multitude de critères : les différentes ethnies, les origines culturelles, le genre, l'expérience, etc. Cela a un impact conséquent sur la prise de décision, la feuille de route stratégique et les engagements envers les employés. Encourager la diversité – du haut vers le bas – envoie un message puissant et représente un réel atout stratégique.
Les métiers de demain
A l’heure actuelle, plus de 2,5 quintillions d'octets de données sont créés chaque jour. IDC prévoit que d'ici 2025, nous aurons créé plus de 175 zettaoctets à l'échelle mondiale. Dans cette mesure, les métiers du futur doivent donc permettre aux entreprises de collecter, trier et exploiter l'abondance de données complexes en vue de prendre rapidement des décisions avisées.
L'une des façons d'exploiter les données est d'accroître l'automatisation. Nous l’avons vu à de nombreuses reprises : les entreprises finissent toujours par atteindre un point de bascule où elles ne peuvent plus faire d'analyses manuellement. L'automatisation devient donc essentielle pour permettre aux travailleurs et analystes de la donnée de se concentrer sur les activités à forte valeur ajoutée qui génèrent de la rentabilité.
Alors que les entreprises cherchent à se protéger des bouleversements futurs et à fournir de nouvelles solutions pour assurer un retour sur investissement, les employés du futur devront adopter de nouvelles compétences et technologies afin de délivrer des analyses plus rapidement et accélérer la prise de décision. Par exemple, la fusion de l'IA et de l'analytique a ouvert la voie à un avenir dans le Machine Learning (ML) – non pas pour supprimer des emplois, mais pour les améliorer.
Le Machine Learning gagne déjà du terrain dans tous les secteurs d'activité du monde entier, et son impact sur notre vie personnelle et professionnelle ne cesse de croître. Il constitue une composante importante de la tendance actuelle en faveur de l’intelligence artificielle (IA), qui, selon Gartner, permettra de débloquer des bénéfices de 3 900 milliards de dollars d'ici 2022.
Le Machine Learning et la construction automatisée de modèles font également partie d'une nouvelle dynamique de l'emploi, créant de nouveaux postes axés sur le travail analytique renforcé par l’IA. Nous observons aujourd’hui des entreprises qui mènent des initiatives de montée en compétence, dont le but est d’aider leurs employés à mieux maîtriser l'automatisation des processus et à tirer parti de l'IA et du ML dans leur travail. C’est ainsi qu’ils deviendront des experts de la donnée.
Néanmoins, la capacité actuelle de l'IA paraît surestimée. Il devient donc essentiel pour les entreprises de reconnaître le rôle de l'humain afin de réduire les obstacles à l'adoption de l'IA. Pour y parvenir, il faudra renforcer la compréhension des données, en habilitant chaque employé à utiliser et à optimiser les analyses afin de décupler ses capacités.
En somme, pour se démarquer, les entreprises de tous secteurs doivent miser sur le renforcement des compétences en matière de données. Une étude récente du Forum Économique Mondial affirme que les emplois liés à la data seront les plus recherchés au cours des quatre à cinq prochaines années.