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Tous les articles Open source
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Python : définition et utilisation de ce langage informatique
Avec la complexification du web et l'accumulation des données, Python a pris une place majeure dans le développement informatique car il peut être utilisé dans des situations variées, dans tous les secteurs d'activité.
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La souplesse des DevOps permet l'efficacité et la sécurité
Chronique d'Alain Helaïli, GitHub
L'Open Source est devenu le nouveau standard incontournable pour les entreprises cherchant à simplifier le déploiement de solutions informatiques tout en maintenant leur niveau de sécurité. Alors que la transformation numérique des entreprises est devenue un nouvel enjeu capital, celles-ci se doivent d'être transparentes et de généraliser leurs architectures Cloud. Pour ce faire, une collaboration multidisciplinaire entre toutes les différentes strates de l'entreprise devient inévitable. -
Open source : la révolution dont les entreprises ont besoin
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Prometheus : le monitoring open source orienté alerting (gratuit)
Système de monitoring, Prometheus est un logiciel open source de collecte des métriques de serveurs. Il repose sur une base de données orientée séries temporelles pour générer des indicateurs.
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Comment installer le Plugin Manager dans Notepad++ ?
Depuis la version 7.5 de Notepad++, l'extension Plugin Manager n'est plus disponible dans le package officiel du projet open source. Il continue cependant à être maintenu par un développeur indépendant.
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Java / Tomcat : résoudre l'erreur HTTP Status 404 The requested resource (/servlet) is not available
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Docker : définition, Docker Compose, Docker Hub, Docker Swarm...
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Google, Facebook, Microsoft... Quel Gafam remporte la palme de l'IA open source ?
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Développeurs et RSSI unis contre les cybercriminels
Chronique de Pierre Cheval, Micro Focus
Des études comme celles du Cigref montrent que sur une échelle de 1 à 100, la détection d’une faille de sécurité dans une application coûte 100 si elle a lieu lors de la production, 10 lors des tests de qualité, et 1 lors du développement. Aussi, s’il fut un temps où les entreprises devaient réaliser 2 ou 3 nouvelles versions majeures de leur système d’information par an, elles doivent aujourd’hui en concevoir jusqu’à 20 par mois, quand ce n’est pas par semaine ou par jour.