L'authentification avancée : 5 étapes pour renforcer la sécurité et l'expérience utilisateur

Alors que les cybermenaces deviennent de plus en plus sophistiquées, les méthodes de sécurité traditionnelles perdent de leur efficacité. Découvrez comment renforcer la sécurité de votre entreprise.

Avec le développement de nouvelles technologies, les menaces cybernétiques deviennent de plus en plus sophistiquées, et les données personnelles restent l'une des cibles les plus prisées. Le rapport sur les enquêtes sur les violations de données de Verizon indique que 49 % des piratages utilisent des identifiants.

Les méthodes d'authentification traditionnelles, telles que le nom d'utilisateur et le mot de passe avec l'authentification multi-facteurs (MFA) standard, ne suffisent plus à protéger les informations sensibles et les systèmes contre l'accès non autorisé. Selon Microsoft, il y a 1 287 attaques par mot de passe chaque seconde. Par conséquent, les entreprises doivent adopter des méthodes d'authentification plus sophistiquées et stratifiées. L'une de ces méthodes est l'authentification avancée.

Comprendre l'essence de l'authentification avancée

Au cœur de l'authentification avancée se trouve un changement par rapport aux méthodes traditionnelles d'authentification des utilisateurs. Alors que les approches traditionnelles s'appuient principalement sur un ou deux facteurs d'authentification, l'authentification avancée adopte une approche multifacette qui intègre le contexte et le risque, créant ainsi plusieurs couches de défense contre l'accès non autorisé, les violations de données et les menaces cybernétiques.

Il est essentiel de faire la distinction entre l'authentification avancée et l'authentification forte. Bien que les termes soient parfois utilisés de manière interchangeable, le premier englobe un spectre plus large de techniques. L'authentification forte se réfère à la robustesse d'un facteur d'authentification individuel. Cela peut impliquer un jeton matériel, un facteur FIDO2 utilisant des données biométriques embarquées, ou la reconnaissance faciale. Cependant, cela peut également impliquer une friction supplémentaire pour les utilisateurs, nécessitant un téléphone ou un ordinateur portable moderne doté de biométrie intégrée, ou la présence d'un jeton matériel.

Bien entendu, l'authentification avancée s'appuie sur l'authentification forte, mais n'y est pas limitée. L'authentification avancée intègre diverses méthodes, notamment l'apprentissage automatique (ML) et d'autres technologies avancées, pour évaluer le niveau de risque lors d'une tentative de connexion et ajuster le niveau d'authentification en conséquence. Pour les tentatives à faible risque, l'utilisateur peut être autorisé à s'authentifier uniquement avec un mot de passe, ou un mot de passe plus une authentification MFA par e-mail. Pour les tentatives plus risquées, l'utilisateur peut être invité à s'authentifier en utilisant un facteur d'authentification forte pour s'assurer de leur légitimité. Pour les tentatives très risquées, telles que les utilisateurs se connectant via le réseau Tor ou depuis un pays sanctionné, l'utilisateur peut être bloqué.

L'analyse de modèles alimentée par l'apprentissage automatique (ML) permet de distinguer les utilisateurs légitimes des attaquants potentiels, permettant ainsi aux utilisateurs autorisés de bénéficier d'un processus de connexion fluide et pratique, tout en imposant aux attaquants potentiels plusieurs couches de contrôles d'authentification stricts. L'authentification avancée devient une stratégie clé qui renforce non seulement la cybersécurité, mais améliore également l'expérience utilisateur.

Le chemin vers l'authentification avancée

Plusieurs bonnes pratiques doivent être suivies lors du déploiement de l'authentification avancée pour garantir une authentification fiable et résiliente et protéger les informations sensibles et les comptes utilisateur.

1. Évaluation complète des risques : Le chemin vers l'authentification avancée commence par une évaluation complète des risques. Les organisations doivent évaluer l'infrastructure d'authentification existante pour identifier les vulnérabilités potentielles et adapter les mesures de sécurité pour les résoudre.
   Il est essentiel de reconnaître que toutes les applications et les données n'exigent pas le même niveau de sécurité. Par exemple, les données sensibles des clients, la propriété intellectuelle ou les applications financières peuvent exiger une authentification plus stricte que les outils généraux des employés. En catégorisant les données en fonction de leur sensibilité et en appliquant une protection adaptée, les organisations peuvent prioriser à la fois la sécurité et l'expérience utilisateur.
   Le renforcement de l'authentification pour les individus manipulant des données sensibles est un autre élément clé du déploiement de l'authentification avancée, y compris la mise en œuvre de contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC), de la gouvernance et de programmes d'attestation pour s'assurer que les utilisateurs n'ont accès qu'à ce qui est essentiel pour leurs tâches.
    
2. Adopter l'authentification multi-facteurs (MFA): La MFA est cruciale pour la gestion des accès en raison de l'insuffisance de la sécurité fournie par les mots de passe seuls. La MFA réduit la dépendance aux mots de passe (ce qu'ils connaissent) en étendant le défi d'authentification pour inclure ce qu'ils ont (un jeton matériel ou un téléphone) et ce qu'ils sont (des données biométriques).
   Pour les données hautement sensibles, une combinaison de facteurs tels que des jetons physiques et des appareils de confiance devrait être utilisée pour maximiser la sécurité. Pour les données moins sensibles, un mot de passe solide combiné à un mot de passe à usage unique (OTP) ou une application mobile PUSH peut suffire.
   L'équilibre entre la sécurité et la convivialité est essentiel. Combiner l'authentification mobile et les données biométriques au niveau de l'appareil avec l'apprentissage automatique améliorera la sécurité sans compromettre la convivialité.
    
3. Exploiter l'authentification adaptative : Dans un environnement caractérisé par l'évolution des menaces cybernétiques, l'authentification adaptative émerge comme un mécanisme de défense puissant. Cette méthode utilise l'apprentissage automatique et l'analyse comportementale pour évaluer le niveau de risque de chaque tentative de connexion. En conséquence, le processus d'authentification peut être ajusté de manière dynamique en fonction du niveau de risque perçu et, par exemple, sauter la MFA lorsque le risque est faible, appliquer une authentification renforcée lorsque cela est nécessaire, ou refuser l'accès totalement. Cette approche trouve un équilibre optimal entre la sécurité et la commodité pour les utilisateurs.
    
4. Surveillance et analyse continues : Pour garantir de meilleurs contrôles d'authentification, il est nécessaire d'intégrer des outils de gestion de l'information et des événements de sécurité (SIEM) à la plateforme de gestion des identités et des accès (IAM). Cela permettra une surveillance en temps réel, permettant une détection rapide et une réponse aux anomalies. Les alertes immédiates informeront les équipes de sécurité des tentatives d'accès non autorisées, des schémas de connexion inhabituels ou d'autres activités suspectes, permettant une enquête et une intervention rapides pour atténuer les risques potentiels.
    
5. Autonomisation des utilisateurs grâce à l'éducation : Le succès de la mise en œuvre de l'authentification avancée dépend largement de la formation et de l'éducation des utilisateurs. Un aspect clé consiste pour les organisations à fournir une documentation conviviale et des supports de formation sur la mise en œuvre et l'utilisation de méthodes d'authentification étendues. Pour obtenir une compréhension et une adhésion, les organisations devraient mettre en avant des exemples concrets de violations de sécurité et de leurs conséquences. Former les utilisateurs à la détection du hameçonnage et à la gestion de campagnes internes de hameçonnage pour surveiller la maturité des utilisateurs est particulièrement important.
   En sensibilisant aux risques associés aux méthodes d'authentification faibles et en mettant en avant les avantages de la sécurité renforcée, les organisations créent une culture de vigilance en matière de cybersécurité.

En conclusion

L'authentification avancée se positionne comme un grand pas en avant dans la sécurisation des environnements numériques. En combinant plusieurs niveaux de sécurité, des technologies d'apprentissage automatique et adaptatives, cette approche crée une défense redoutable contre les menaces cybernétiques émergentes.

Au cœur de l'authentification avancée se trouve un engagement à protéger les données, les utilisateurs et les actifs numériques. En respectant les meilleures pratiques, les organisations renforcent leur posture de cybersécurité tout en renforçant la confiance des utilisateurs. À mesure que la technologie évolue et que les menaces cybernétiques deviennent de plus en plus sophistiquées, la mise en œuvre de l'authentification avancée devient non seulement une nécessité, mais aussi un impératif stratégique.