Structurer ses données, sa gouvernance et ses équipes : la condition pour un retail prêt à l'IA agentique
L'IA agentique transforme le retail en automatisant les décisions opérationnelles, mais son efficacité dépend avant tout de la qualité des données et de la gouvernance mises en place par les marques.
L'intelligence artificielle n'est plus une vague à anticiper, mais un courant de fond qui transforme déjà le retail. Ce courant s’incarne désormais dans une évolution majeure : l’émergence des agents IA, des systèmes capables non seulement d’analyser et de recommander, mais aussi de planifier, d’agir et d’apprendre de manière autonome.
Le phénomène s’accélère. Selon Gartner, les projets liés à l’IA agentique ont augmenté de plus de 750% en 2024, et d’ici 2029, la moitié des décisions opérationnelles dans les entreprises seront prises de manière autonome par des agents intelligents, contre seulement 20% aujourd’hui. Pour les enseignes, la question n’est donc plus de savoir “si” cette mutation va transformer leur activité, mais plutôt comment prendre le train en marche dès maintenant.
Le retail, terrain idéal pour l’IA agentique
Le retail est sans doute le secteur le plus propice à cette transformation. Chaque jour, les enseignes arbitrent sur des milliers de paramètres : quelles quantités produire, comment répartir les stocks, à quel moment déclencher une promotion ou négocier un contrat fournisseur.
Ces décisions répétitives, souvent prises dans l’urgence, sont exactement le type de situations où les agents IA excellent. En interagissant entre eux, ces agents peuvent même coordonner plusieurs fonctions telles que la planification, l’approvisionnement et le merchandising pour fluidifier la chaîne de décision et éviter les silos.
La différence ne se fera plus sur les outils, mais sur les fondations
Pendant longtemps, la course technologique s’est jouée sur les fonctionnalités : la richesse des outils, la rapidité des mises à jour, la sophistication des tableaux de bord. Ce modèle atteint aujourd’hui ses limites. Ce qui fait la différence n’est plus le logiciel lui-même, mais le socle sur lequel il repose : la donnée et la gouvernance.
Car les agents IA ne créent pas de valeur ex nihilo. Ils amplifient la qualité des données qu’ils exploitent. Si ces données sont incomplètes ou fragmentées, l’IA amplifie les erreurs. Si elles sont cohérentes, connectées et accessibles, elle les transforme en décisions exploitables.
Réinventer la relation homme-machine
L’essor des agents IA ne vise pas à remplacer les collaborateurs, mais à amplifier leur champ d’action. En leur confiant les tâches répétitives et chronophages, les équipes peuvent se concentrer sur la stratégie, la créativité et la relation client. Mais ce changement est autant culturel qu'organisationnel : il s’agit de passer d’un pilotage par les outils à un pilotage par les décisions.
Pour prendre une longueur d'avance, les enseignes doivent d'abord unifier leurs référentiels : que produits, stocks et fournisseurs parlent enfin le même langage entre tous les systèmes. Elles doivent ensuite clarifier leur gouvernance des données pour éviter les zones grises. Et surtout, former leurs équipes à cette nouvelle collaboration homme-machine où l'humain reste le stratège et l'IA devient le partenaire d'exécution.
A quoi ressemblera le retail de demain ?
La gestion des stocks et de l'approvisionnement sera la première fonction impactée. Les agents surveilleront en continu les niveaux de stock, anticiperont les ruptures et les commandes fournisseurs. Plus besoin d'arbitrer manuellement entre des centaines de références : l'humain n'intervient que sur les décisions stratégiques. L'optimisation des prix et des promotions suivra la même logique. Les agents analyseront en permanence la concurrence, les marges et les stocks et ajusteront les prix en temps réel. Ils testent, apprennent et optimisent sans interruption.
Mais la vraie rupture viendra de la coordination entre fonctions. Des agents dédiés à la planification dialogueront avec ceux de l'approvisionnement et du merchandising pour synchroniser les décisions. Un changement de tendance en magasin remontera instantanément vers la production, accélérant la réactivité.
Au fond, l'IA n'est pas une vague à surfer, mais un courant qui teste la solidité des fondations. Dans ce mouvement, les enseignes qui iront le plus loin ne seront pas les plus rapides, mais celles qui auront su construire sur des bases claires et maîtrisées.