Le partage pour le succès : comment le partage de données stimule la croissance des entreprises

Il est clé que le partage de données s'effectue de manière sécurisée, éthique et conforme à la réglementation pour garantir la confidentialité, la protection et la confiance des données.

Ces dernières années, les données sont rapidement devenues l'une des ressources les plus précieuses au monde. Cela est particulièrement vrai pour les entreprises d'aujourd'hui, dont les pares-feux protègent près de 80% des données mondiales et détiennent donc les clés de plus grands profits, d'une efficacité accrue, d'un potentiel inexploité et de l'innovation. Pourtant, de nombreuses entreprises modernes ne parviennent pas à réaliser pleinement le potentiel de leurs données pour une raison simple : elles hésitent à les partager.

Le partage de données n'est en aucun cas une pratique nouvelle. L'échange de données fait partie intégrante de diverses industries depuis des décennies. Par exemple, les détaillants partagent des informations sur les ventes avec les entreprises de biens de consommation emballés afin qu'elles puissent mieux comprendre qui achète leurs produits. Les banques et les compagnies d'assurance s'appuient sur des données partagées pour évaluer les risques et détecter les activités frauduleuses. Les organisations de santé utilisent les données des patients pour faire progresser la recherche médicale et développer des traitements personnalisés pour de meilleurs résultats. Plus récemment, les entreprises de logiciels ont rendu possible le partage de données entre différentes applications SaaS grâce aux plateformes cloud. En effet, le partage de données a toujours joué un rôle vital dans la croissance et le progrès dans divers secteurs.

Malgré la pratique ancienne du partage de données, certaines entreprises restent hésitantes. Pourquoi ? Et bien, cela s'explique souvent par certains biais, à savoir que le partage de données est un processus coûteux et potentiellement risqué réservé aux grandes entreprises travaillant avec de grandes quantités de données à des fins de monétisation. Pour cette raison, les petites entreprises perçoivent les pratiques de partage de données comme une obligation plutôt que pour ce qu'elles sont réellement : un levier accessible et puissant qui peut ouvrir la porte à des opportunités de création de valeur nouvelles.

Le partage de données, de quoi s’agit-il ?

Globalement, le partage de données a toujours consisté à rendre les ressources de données disponibles à différents partenaires tout en garantissant l'intégrité des données pour toutes les entités qui les utilisent. Cependant, jusqu'à récemment, les processus traditionnels d'échange de données entre des entreprises distinctes rendaient presque impossible d'atteindre cet objectif. Pour effectuer le transfert, de grandes quantités de données devaient d'abord être collectées, souvent compressées en fichiers, puis échangées et chargées dans la plateforme cible. Par conséquent, non seulement le risque de corruption des données est élevé, mais en raison de la durée du processus, dès que le partage des données est terminé, celles-ci sont déjà obsolètes.

Cependant, ces dernières années, l'essor des technologies de partage de données basées sur le cloud a considérablement réduit les risques, les coûts et les frustrations des méthodes de partage traditionnelles. Par exemple, en 2017, l'entreprise de services cloud en SaaS, Snowflake, a lancé un service innovant de partage de données qui permet à deux déploiements Snowflake provenant de deux organisations différentes de partager en toute sécurité des données à grande échelle et en temps réel au sein de la même plateforme, sans avoir à gérer des flux d'échange de données inter-organisations coûteux et complexes à maintenir.

Mais quelle est la force motrice derrière la tendance croissante du partage de données aujourd'hui ? En un mot, les données prennent de la valeur lorsqu'elles sont partagées.

Selon une étude de Gartner, d'ici fin 2023, les organisations qui favorisent le partage de données "surclasseront leurs homologues sur la plupart des indicateurs de valeur commerciale". La mise en œuvre de pratiques de partage de données permet aux organisations de rationaliser les processus de prise de décision, d'améliorer les performances globales et de prendre un avantage concurrentiel sur le marché. Par exemple, la tarification en temps réel, rendue possible grâce au partage de données, permet aux entreprises de prendre rapidement des décisions de tarification éclairées basées sur des informations précises sur le marché, leur permettant de réagir rapidement aux changements du marché et d'optimiser leurs stratégies de tarification. De plus, le partage de données rend l'information plus accessible et brise les barrières qui entravent la collaboration. En permettant aux entreprises de partager des données pertinentes de manière sécurisée, il facilite la collaboration et l'échange de connaissances, favorisant l'innovation et la croissance pour toutes les parties.

Quels types d'entreprises peuvent bénéficier du partage de données ?

En utilisant la bonne approche, les entreprises de presque tous les secteurs peuvent bénéficier du partage de données, en interne et en externe. Par exemple, toute organisation disposant de plusieurs entités opérationnelles peut exploiter le partage de données intra-entreprise pour améliorer la communication en brisant les silos de données et en partageant des informations pertinentes entre différentes équipes, ce qui permet de rationaliser les processus, d'améliorer l'efficacité opérationnelle, l'allocation des ressources et la prise de décision.

D'un point de vue de partage externe, prenons l'exemple de l'industrie du marketing et de la publicité, qui repose fortement sur les données pour les mesures d'audience, le ciblage des campagnes et la mesure de leur efficacité. En partageant des données entre différents acteurs tels que les annonceurs, les éditeurs et les agences de marketing, les organisations peuvent obtenir des informations plus précises sur le comportement des consommateurs, leurs préférences et les tendances du marché, ce qui permet de créer des campagnes bien plus efficaces dans l'ensemble, tout en respectant la RGPD.

Les mêmes principes et résultats peuvent s'appliquer à de nombreux secteurs, tels que la santé et le bien-être, la distribution, la construction, les biens de grande consommation (CPG) et les logiciels. Par exemple, grâce à un partenariat récent, les entreprises de logiciels basées  sur le cloud Salesforce et Snowflake ont créé de nouvelles capacités de partage de données sans copie pour aider les clients à collaborer en toute sécurité avec des données en temps réel entre la plateforme Salesforce Customer Data Platform (CDP) et Snowflake, réduisant les risques, les coûts et les frustrations des méthodes de synchronisation traditionnelles.

Même les entreprises traitant principalement des données sensibles peuvent mettre en œuvre des pratiques de partage de données en utilisant un fournisseur tiers pour créer une salle blanche (clean room), permettant aux organisations de collaborer sur des données partagées sans compromettre la confidentialité, la sécurité ou enfreindre les exigences réglementaires. Cette dernière est principalement utilisée dans les domaines du marketing et de la publicité.

Quels sont les facteurs clés des pratiques de partage de données réussies ?

Le partage de données s'est avéré être une stratégie inestimable avec des avantages globaux pour tout l'écosystème de l'entreprise. Cependant, il est important de noter que, comme toute stratégie, si le partage de données est mis en œuvre de manière négligente, il peut causer plus de préjudices que d'aides. Pour que toute pratique moderne de partage de données soit efficace, quatre facteurs de réussite critiques doivent être pris en compte :

1. Culture de partage de données au sein de l'entreprise : La réalisation des avantages du partage de données commence par la promotion d'une culture de confiance numérique, de données ouvertes et de collaboration de l'intérieur. En encourageant le partage de données, les mentalités cloisonnées des responsables de département sont réduites, ce qui les rend moins susceptibles de conserver précieusement leurs données à l'avenir et leur permet de tirer une valeur accrue de leurs écosystèmes de partage de données.
2. Renforcement des relations clients/fournisseurs : Les partenariats clients et fournisseurs jouent un rôle crucial dans les initiatives de partage de données. En renforçant des relations transparentes basées sur la confiance, les entreprises peuvent créer un environnement propice au partage de données collaboratif qui est mutuellement bénéfique pour toutes les parties
3. Un écosystème prêt à l'emploi : Le recours à un écosystème prêt à l'emploi peut accélérer la mise en œuvre des pratiques de partage de données. Cependant, il convient de noter que le processus de partage de données n'est pas universel. Les organisations devraient chercher à s'associer à des fournisseurs de confiance et utiliser des plateformes offrant des capacités robustes de gestion et de partage de données alignées sur les besoins et les objectifs de l'entreprise.
4. Utilisation d'analystes de données : La véritable valeur du partage de données ne peut être débloquée sans l'intervention d'analystes de données compétents capables d'analyser les données avec le bon niveau de granularité pour l'entreprise. En utilisant des données partagées, les analystes de données peuvent obtenir des informations exploitables qui amélioreront la prise de décision et les performances, en accord avec les besoins et les objectifs spécifiques d'une organisation.

La vision globale

La pratique du partage de données évolue rapidement et gagne en popularité dans divers secteurs. Les entreprises qui embrassent le partage de données de manière stratégique et responsable sont mieux placées pour réaliser leur plein potentiel de croissance, d'innovation et de réussite concurrentielle. Cependant, il est essentiel de comprendre que le partage de données doit être effectué de manière sécurisée, éthique et conforme à la réglementation pour garantir la confidentialité, la protection et la confiance des données.