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La start-up allemande Black Forest Lab propose des modèles d'intelligence artificielle spécialisés dans la création et l'édition d'images pour les professionnels. FLUX.1 Kontext [max], dernier modèle en date, illustre parfaitement cette stratégie.

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Comet, Fellou, Genspark AI Browser Plus et Opera Neon comprennent le langage naturel, planifient et exécutent des actions autonomes pour atteindre un objectif.

Comment optimiser le coût d'un système d'intelligence artificielle générative ? Il existe plusieurs techniques pour limiter les dépenses, que ce soit avec les modèles open source ou propriétaires.

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Des chercheurs présentent le DSP, un framework pour optimiser le coût et la latence des agents basés sur des LLM.

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L'installation d'un serveur MCP dan ChatGPT est aisée, les possibilités intéressantes, mais gare aux risques sécuritaires.

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La quantization, la taille de contexte et le nombre de paramètres du modèle influent directement sur les besoins matériels. Bonus : un outil interactif pour gagner du temps.

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L'utilisation des agents de code en mode swarm (essaim) se développe rapidement chez les développeurs. Code plus précis, gain de temps… Les avantages sont nombreux.

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Google AI Edge Gallery permet d'utiliser en local des petits modèles de langage (SLM). Les données restent sur votre smartphone.

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GPT-5-Codex vient remplacer GPT-5 au sein de l'agent de code d'OpenAI. Il existe quelques techniques pour maximiser les performances obtenues avec le modèle.

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