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Chroniques de Pirmin Lemberger
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Dir/Resp. R&D - BE, onepoint
Directeur scientifique chez onepoint je m'intéresse principalement aux avancées et aux limites du deep learning ainsi que traitement automatique du langage (NLP).
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Tout candidat à une migration vers le Cloud se voit en fait tiraillé entre deux pôles opposés : d’un côté des promesses de rationalisation, de simplicité et d’économies et, de l’autre, l’inquiétude de confier ses données confidentielles à une entreprise tierce. Comment faire la part des choses ?
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Bitcoin constitue la première expérience de monnaie virtuelle à l'échelle du Web. Quelles ont été les motivations pour créer un tel système ? A qui profite-t-il ? Quels impacts bitcoin peut-il avoir à moyen terme sur nos moyens de paiement ?
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L'open data comme moteur de l'innovation dans les usages. Pourquoi rendre publique des données est un sujet délicat ?
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Comment organiser un projet MDM ? Et quels sont les principaux écueils à éviter ? Des pistes pour clarifier vos idées sur le sujet.
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Sans doute est-il prématuré de répondre de manière péremptoire à cette question mais il est intéressant de s’interroger sur les raisons profondes de la différence de traitement de ce sujet dans la presse des deux côtés de l'Atlantique.
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Face aux exigences croissantes de flexibilité et de montée en charge, la complexité des SI a fortement augmenté ces dernières temps. Suscitant un accroissement significatif des coûts de maintenance et par des retards ou des échecs fréquents sur les projets de transformation.
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Cette chronique dresse un inventaire critique des nouvelles compétences que devront acquérir les entreprises qui souhaitent se lancer dans le Big Data. Quel sera le prix de cette nouvelle ruée vers l'or ?