Ashutosh Kulkarni (Elastic) "L'adoption de l'offre Elastic Cloud explose"

Le CEO détaille sa stratégie multicloud et cross-cloud. Il dévoile les futures évolutions d'Elasticsearch, d'Elastic Observability et d'Elastic Security.

JDN. Quelles sont les principales tendances que vous observez autour de la technologie Elastic en 2022 ?

Ashutosh Kulkarni. D'abord, l'adoption de l'offre Elastic cloud explose, à la fois du côté des nouveaux clients évidemment, mais aussi des anciens qui se tournent massivement vers ce nouveau produit. Ensuite, nous observons une convergence entre observabilité et sécurité. L'application que vous monitorez est la même que vous souhaitez sécuriser. Partant de là, il est logique de stocker les données d'observabilité et de sécurité sur une plateforme unique capable de les gérer en gros volumes. Chose que nous proposons.

Enfin que ce soient les utilisateurs d'Elastic dans l'e-commerce ou les salariés sur des cas d'usage internes, tous veulent bénéficier des données dont ils ont besoin le plus vite possible. Ce qui tire l'adoption de nos fonctionnalités de machine learning.

Où en est plus précisément votre activité de cloud ?

Elastic Cloud, la déclinaison cloud de notre moteur de recherche, est désormais notre activité à plus forte croissance. Sur le dernier trimestre fiscal, son chiffre d'affaires a explosé de 80% (pour atteindre 80,4 millions de dollars, sur un revenu global de 223,9 millions de dollars en hausse de 43% sur un an, ndlr). Elastic Cloud est disponible sous forme de service managé à la fois sur Microsoft Azure, AWS et Google Cloud.

Nous avons par ailleurs réglé notre différent avec Amazon qui utilisait la marque Elasticsearch pour distribuer une offre reposant sur notre édition open source d'entrée de gamme. Cette offre a été rebaptisée OpenSearch Service. Il n'y a donc plus de confusion. C'est clair. Le seul service Elasticsearch commercialisé sur l'AWS Marketplace est le nôtre : Elastic Cloud. Ce qui contribue aussi à simplifier notre relation de partenariat avec Amazon. Nous avons par ailleurs modifié la licence open source d'Elastic pour éviter que cela se reproduise à l'avenir.

Comment Elastic Cloud s'articule-t-il avec AWS, Microsoft Azure et Google Cloud ?

Notre objectif est de faire en sorte qu'Elastic Cloud s'intègre à chacun de ces fournisseurs à la manière d'un service cloud natif. Vous avez la possibilité de l'acheter, le gérer et le renouveler directement depuis leurs consoles. Historiquement, nous avons réalisé cette articulation avec Google Cloud Platform et Microsoft Azure. Depuis que notre relation s'est clarifiée avec AWS, nous parvenons au même niveau d'intégration sur le cloud d'Amazon.

Avez-vous développer des fonctionnalités de recherche cross-cloud ?

Depuis 2019, nous développons ce que nous appelons la recherche cross-cluster. Cette fonctionnalité vous permet de lancer une requête fédérée sur plusieurs clusters simultanément, où qu'ils soient basés, sur Google Cloud, sur AWS ou sur Microsoft Azure. L'objectif est de faciliter la recherche, l'analytics et la visualisation de données sans avoir à intégrer vos données sur une infrastructure IT unique. Même logique avec nos outils d'observabilité et de cybersécurité.

"Les clients ne se tournent plus seulement vers nous pour nos capacités de recherche et d'analyse, mais aussi pour nos fonctionnalités d'IA"

Dans la prochaine version de notre offre dont la sortie est prévue d'ici deux mois, nous allons étendre cette recherche cross-cluster au cloud hybride. L'objectif étant de donner la possibilité de lancer des requêtes sur des données présentes à la fois un cloud public et un data center d'entreprise.

Dans Elastic 8.0 qui est sorti en février 2022, vous améliorez les capacités de votre plateforme en matière de traitement automatique du langage...

Nous avons commencé à investir dans le machine learning il y a six ans. Dans nos solutions, l'IA intervient pour de nombreux cas d'usage. Par exemple Elastic Security réalise des corrélations avancées pour détecter des ransomwares. Dans le cas d'Elastic Observability, il s'agit de mettre en œuvre l'IAOps, c'est-à-dire de recourir à l'IA pour détecter les signes précurseurs d'une panne informatique en vue l'anticiper.

Globalement, les clients ne se tournent plus seulement vers nous pour nos capacités de recherche et d'analyse, mais aussi pour nos fonctionnalités d'IA. Dans Elastic 8.0, vous avez la possibilité d'exécuter des modèles de deep learning Pytorch nativement sur la plateforme. Vous pouvez aussi réaliser des recherches vectorielles, via notamment la prise en charge native de la recherche des plus proches voisins. Ce qui permet d'effectuer rapidement et efficacement des requêtes sur d'énormes ensembles de données tels que des documents, des images, des fichiers audio, etc.

Aux côtés de l'évolution prévue autour du cloud hybride, que prévoyez-vous comme autres évolutions produit dans votre feuille de route ?

Nous continuons à investir dans la sécurité cloud de notre plateforme. Nous avons réalisé en 2021 deux acquisitions qui vont nous permettre de renforcer cet aspect : Build.security pour sécuriser les environnements Kubernetes d'une part, CMD pour la sécurité de l'exécution des applications cloud natives d'autre part. Pour l'observabilité, nous avons acquis l'allemand Optimyze qui gère le profiling en continu (c'est-à-dire l'analyse de la consommation CPU par ligne de code en temps réel, ndlr). Nous allons aussi améliorer la performance de la gestion des données chronologiques, ou encore faire en sorte que notre solution cloud soit de plus en plus serverless. 

Ashutosh Kulkarni rejoint Elastic en janvier 2021. D'abord chief produc officer, il est promu CEO en janvier 2022. Ashutosh Kulkarni débute carrière en 1996 chez Sun Microsystems comme Group Manager. En 2005, il rejoint Informatica au poste de directeur marketing produit. Il gravit les échelons. En 2014, il est nommé vice-président sénior et general manager d'Informatica Cloud. En 2015, il passe chez Amakai. Il y occupera notamment le poste de vice-président sénior et general manager web performance et web security. Avant de rejoindre Elastic, il fait un brève passage chez McAfee comme chief produc officer.