Fiche pratique
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Lettre de demande de formation professionnelle
Il est possible d'effectuer une formation professionnelle pour acquérir de nouvelles compétences, mais il faut prévenir son employeur avec une lettre de demande de formation professionnelle.
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Inférence en machine learning et deep learning : définition et cas d'usage
L'inférence est une opération logique basée sur l'induction. L'inférence en machine learning et en deep learning vise à réaliser des prédictions efficaces à partir d'un modèle d'apprentissage entraîné.
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Formule de politesse dans un e-mail : comment choisir ?
Il n'est pas rare d'utiliser des formules de politesse dans un e-mail professionnel ou administratif, mais leur utilisation varie selon le destinataire et le contexte.
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Lettre de motivation pour un master : exemple
Pour postuler à certains masters, il est obligatoire d'envoyer une lettre de motivation pour master. Voici un exemple de lettre de motivation pour toute formation.
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Inférence bayésienne : cette méthode d'inférence statistique
L'inférence bayésienne est une méthode statistique basée sur la probabilité d'une hypothèse. D'autres notions, comme la vraisemblance et l'optimisation bayésiennes, s'articulent autour de cette démarche probabiliste.
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Secteurs S1 et S1bis : liste des entreprises et mesures
Les entreprises de ces secteurs, particulièrement impactés par la crise, bénéficient de mesures de soutien renforcées. Découvrez les sociétés concernées.
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Hyperparameter tuning : définition et cas d'application
L'hyperparameter tuning ou réglage des hyperparamètres est une étape cruciale en machine learning. De leur optimisation dépend le bon fonctionnement de l'algorithme d'apprentissage automatique.
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Prélèvement libératoire : assurance-vie, dividendes... Quand le choisir ?
Certains revenus peuvent être soumis à un prélèvement libératoire, en alternative au barème progressif de l'impôt sur le revenu.
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Federated learning : définition et principales techniques
Le federated learning ou apprentissage fédéré est une méthode d'apprentissage automatique utilisée en IA. Moins intrusif que d'autres méthodes, le federated learning fait des d'émules.