Intelligence artificielle : Chronique
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Comment l'IA transforme l'aéronautique, même à 35 000 pieds d'altitude
L'aéronautique se met de plus en plus au vert à la suite de la COVID-19. La reprise économique relance la demande. Les constructeurs réagissent en accélérant les livraisons de commandes en cours et en se préparant dans le même temps à un pic de commandes d'avions de ligne, de fret et de défense. L'Intelligence artificielle permet une transformation en profondeur.
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Comment booster le recrutement par l'IA ?
L'intelligence artificielle, si elle est bien utilisée, peut optimiser les recrutements. Alors quelles sont les principales pistes pour accélérer le recrutement par l'IA ?
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L'intelligence artificielle au secours de la paix sociale ?
L'IA offre des avancées importantes, mais la population reste perplexe. Ceci s'explique par la valeur ajoutée trop peu palpable du fait d'un taux moyen d'automatisation des tâches inférieur à 60%. La solution pour éradiquer la frustration populaire ? Accélérer la dynamique pour excéder un taux moyen d'automatisation de 90%.
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Quelle éthique à l'ère de l'intelligence artificielle ?
Le début des années 2020 aura marqué un tournant en matière de réglementation sur l'intelligence artificielle. Tous les acteurs du secteur y vont de leur proposition pour faire cohabiter IA et éthique.
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Pourquoi l'IA est devenue indispensable dans les centres de contact
Face à un volume exponentiel de flux entrants, les centres de contact ne peuvent plus reposer exclusivement sur des agents humains : l'IA se met au service l'hyperautomatisation et de la satisfaction client.
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L'IA n'est pas ce que vous pensez
L'IA est insaisissable - elle se fraye un chemin à travers les modes. C'est un simple outil qui augmente les capacités humaines. Mais cela n'empêche pas les entreprises de fantasmer à son sujet. Alors, qu'est-ce que l'IA et comment peut-elle avoir un véritable impact sur les entreprises aujourd'hui ?
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De l'avenir du métier de Data Scientist(e)
Depuis quelques temps, en parcourant la toile j'ai pu prendre connaissance ici et là d'un certain nombre de billets et de vidéos sur l'avenir du métier de Data Scientist(e). Cet article tente, au travers de ma pratique du métier et de ma propre expérience, de vous apporter objectivement les premiers éléments de réponse.
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Les EdTech peuvent sauver l'enseignement de demain
En 2020, le marché mondial de l'éducation a atteint les 7 milliards de dollars, d'ici 10 ans celui-ci devrait atteindre les 10 milliards de dollars. La raison ? Une forte croissance démographique et un développement massif des technologies.
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Pourquoi les entreprises ne doivent plus faire l'impasse sur le traitement de la voix ?
La valeur des données pour une entreprise n'est plus à prouver… à condition d'être en capacité de les exploiter. Si la question ne se pose plus pour l'ensemble des données structurées, les données vocales sont aujourd'hui peu, voire pas du tout captées et valorisées… Cette sous-exploitation est d'autant plus critique que ces données ont un potentiel immense et offrent des applications multiples, à forte valeur ajoutée.
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Repensez votre transformation numérique et libérez la valeur des systèmes existants
A l'heure des véhicules électriques, de la livraison express et des expériences virtuelles, il est intéressant de constater l'impact de la technologie sur notre quotidien, personnel ou professionnel. Cependant, tout le monde n'est pas logé à la même enseigne. De nombreux industriels font face à la complexité opérationnelle et subissent les coûts élevés de systèmes multiples et disparates qui n'ont pas la capacité de soutenir les besoins de l'entreprise et les changements constants.
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Intelligence Artificielle et Frugalité ne sont pas antinomiques !
Qui dit existence d'une technologie dit également évolution de celle-ci. Ainsi, la plupart des technologies qui nous entourent n'ont cessé de progresser, devenant plus rapides, innovantes, intelligentes… mais aussi pour beaucoup d'entre elles plus énergivores et exigeantes en ressources naturelles et parfois humaines, et cela alors même qu'elles ne répondent pas toujours à des besoins fondamentaux.
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Les entreprises ont besoin de data analyst et data scientist pour déployer des IA performantes
Pour déployer des projets d'IA pertinents, les entreprises doivent recruter des data analysts et data scientists. Un duo indispensable à la maitrise de toute la chaine de valeur de la donnée, depuis la production jusqu'à l'exploitation de la donnée.
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Assurances : améliorer le parcours clients en passant par l'automatisation
Les AssurTech font une ombre de plus en plus importante aux acteurs historiques du secteur assurance. La faute à un retard de ces derniers sur l'expérience utilisateur. Pour recoller au score, il leur faudrait construire une relation de confiance réciproque qui ne pourra passer que par l'automatisation.
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Métavers : un nouveau monde qui ouvre aussi des possibilités d'investissement
Frontière ultime entre le monde réel et le monde virtuel, le métavers représente aujourd'hui la plus probable évolution d'internet dans les prochaines années. Un phénomène qui fait beaucoup parler de lui depuis les dernières annonces de Mark Zuckerberg et le revirement stratégique de Facebook vers le métavers. Un nouveau monde qui ouvre aussi la voie à de nouvelles perspectives d'investissement !
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Le AI Product Owner au cœur du déploiement industriel des projets d'Intelligence Artificielle
Entre 2007 et 2019, les entreprises se sont progressivement acculturées aux technologies intégrant de l'IA. Une période foisonnante en termes d'innovations, mais dont les effets se sont généralement limités au stade du PoC. Depuis l'an dernier, les sociétés ont compris l'importance de revenir à des méthodes de déploiement classiques pour passer leurs projets à l'échelle.
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Comment nous préparer à la prochaine pandémie ?
En 2019, le monde était confronté aux incertitudes d'une nouvelle maladie virale, la Covid-19. La complexité et l'étendue du SARS CoV-2 allait conduire les équipes travaillant dans l'industrie du diagnostic à relever des défis scientifiques et opérationnels dans des délais jusqu'alors impensables.
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Vers une BI résolument moderne grâce aux données actives
Afin de minimiser la gravité d'un retard, tout le monde a invoqué l'adage " mieux vaut tard que jamais " au moins une fois dans sa vie. Mais lorsqu'il est question d'informations sur lesquelles sont fondées des décisions commerciales, des données recueillies trop tard peuvent se révéler complètement inutiles.
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Quand l'accessibilité et l'explicabilité de l'IA accélère son adoption en entreprise
Les systèmes autonomes sont de plus en plus présents dans le quotidien des humains : les aspirateurs fonctionnent tous seuls, tout comme les robots de cuisine et nous n'avons plus besoin de régler les thermostats. Comprendre en détail les choix opérés par une intelligence artificielle (IA) qui contrôle un véhicule autonome peut être difficile, voire impossible, pour un être humain.