Intelligence artificielle : Chronique
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Optimiser la sécurité des identités - à l'aide de l'IA
Les identités des utilisateurs constituent l'une des surfaces d'attaque les plus étendues pour les cybercriminels. Ces dernières années en particulier, le nombre d'attaques qui exploitent les informat
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Intelligence artificielle : vers une logistique 5.0
Les dépenses mondiales en intelligence artificielle (IA) dépasseront les 150 milliards de dollars cette année. Cette technologie pourrait-elle faire passer la logistique à l'ère du 5.0 ?
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Comment l'usage de ChatGPT peut aider les consultants Google Ads à améliorer leur travail ?
ChatGPT, l'outil de génération de texte développé par OpenAI, est de plus en plus utilisé dans le domaine du web marketing.
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L'intelligence artificielle libère une valeur sans précédent pour les marques de mode
Dans le secteur de la mode, l'actualité de ces derniers mois a été émaillée par l'annonce des difficultés rencontrées par des marques de mode anciennes et bien connues du grand public.
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Des technologies véritablement éthiques pour construire un meilleur avenir, est-ce possible ?
Les entreprises qui souhaitent emprunter le chemin de l'IA éthique et responsable doivent passer de la priorité des profits à court terme à une prise en compte plus large de l'impact de leurs actions.
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IA et identité de marque : un combo gagnant pour les artisans et dirigeants de TPE-PME
Au même titre qu'une grande enseigne, le dirigeant d'une TPE/PME a autant besoin de se démarquer pour générer de la valeur à son activité. Le potentiel de l'IA est grand pour se forger une identité.
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8 futurs métiers à suivre dans l'intelligence artificielle
L'IA générative alimente tous les fantasmes sur la disparition de certains métiers... Pour autant, des outils comme GPT-4 pourraient voir éclore de nouvelles vocations telles que Deepfake reviewer !
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Ne stoppons pas les recherches sur l'IA !
Tribune de Paul Pinault, VP IIoT Product & Market Strategy de Braincube sur la demande de pause dans la recherche sur les IA plus puissantes que Chat-GPT4.
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Stratégie d'IA réussie : une utopie sans des données de qualité
Pour répondre aux enjeux et difficultés économiques que nous connaissons depuis plusieurs mois, les entreprises doivent apprivoiser les technologies d'intelligence artificielle et d'automatisation.
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Apprenons à voir dans l'IA les opportunités plutôt que les menaces
Depuis le lancement de ChatGPT puis de Midjourney, l'hystérie est collective et la sentence largement partagée : l'IA pourrait détruire de nombreux emplois dans le monde ! Et si l'on relativisait ...
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ChatGPT : un nouveau défi pour les entreprises ?
Depuis fin 2022, l'intelligence conversationnelle ChatGPT bénéficie d'une exposition médiatique hors norme, au cœur de nombreux débats.
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L'Intelligence Artificielle : la tribune que je n'aurais jamais écrite !
L'IA est de plus en plus utilisée pour améliorer l'Expérience client. Mais l'IA révolutionne-t-elle vraiment l'Expérience client ? Vivons-nous un virage éclair vers l'ère artificielle ?
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Comment la qualité du processeur contribue aux résultats en photographie
La qualité des images produites par les smartphones s'est considérablement améliorée au fil des années. Mais dans quelle mesure la qualité du processeur influence-t-elle le rendu des photos ?
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En 2023, que disent les réseaux sociaux de notre monde ?
Les réseaux sociaux sont aujourd'hui un outil pratiquement indissociable du quotidien, cependant leur utilisation reflète-elle réellement la réalité ?
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Intelligence artificielle : quels sont les enjeux pour les employeurs ?
Avec l'apparition de ChatGPT, de nombreuses entreprises à travers le monde prennent des mesures pour encadrer l'utilisation de tels outils.
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Entre IA et humain : le jeu d'équilibriste de l'expérience client
Reine de toute stratégie marketing et commerciale depuis maintenant une dizaine d'années, l'expérience client n'est pas près d'être détrônée.
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La SRE ou Ingénierie de Fiabilité de Sites : comment réussir sa mise en place?
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ChatGPT : Une nouvelle ère dans la relation homme/algorithme
Sachant que les annonces concernant les modèles d'IA génératives sont quotidiennes, il est urgent de prendre du recul, et de chercher les " invariants ".