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Intelligence artificielle : Chronique
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La démocratisation de l'IA en tant que service pour les entreprises
Initialement "pensée" par Alan Turing il y a près de 70 ans, l'intelligence artificielle (IA) semble transcender le temps et ne cesse de se moderniser. Son application s'est accélérée au cours des dix dernières années et a mis cette technologie sous le feu des projecteurs.
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Les achats et la supply chain sont plus intelligents ensemble
La supply chain se focalise d'abord sur le coût et l'efficacité. Mais la pandémie mondiale a remis au premier plan la résilience et la continuité des activités, et dans ce cadre la supply chain et les achats doivent collaborer en permanence. Cependant, et malgré les meilleures intentions, cela n'a pas toujours été évident, les process sont souvent restés fragmentés et, au mieux, très manuels.
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Prévenir la fraude et accélérer le onboarding des clients grâce aux contrôles d'identité automatisés
"Nous n'avons jamais une deuxième chance pour faire une bonne première impression" : une maxime toujours d'actualité en matière d'expérience client, autant sur le marché financier que dans le monde de la distribution.
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Réguler l'IA pour accélérer son développement
Près de deux mois après sa présentation, les contempteurs du projet européen de réglementation de l'intelligence artificielle continuent à donner de la voix. Dernier en date : Eric Schmidt. A l'occasion du salon VivaTech, l'ex-PDG de Google déclarait que l'IA est "trop récente pour être réglementée". Si cette innovation en est effectivement à ses débuts, ses dérives, elles, sont déjà nombreuses.
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Etablir un nouveau contrat de confiance grâce à l'intelligence artificielle
Autrefois thème de science-fiction, l'intelligence artificielle (IA) est désormais présente dans nos maisons, nos voitures ou encore nos poches. La place grandissante qu'occupe la technologie dans nos vies soulève une question importante : quelle confiance peut-on et doit-on accorder aux systèmes utilisant l'intelligence artificielle ?
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Comment l'IA peut accélérer le recrutement d'ingénieurs ?
Le métier d'ingénieur est l'emploi cadre le plus recherché et parmi le plus difficile à recruter au monde. Bien connu des recruteurs, le profil est dit pénurique depuis de nombreuses années. Sa rareté a fait le succès des cabinets de recrutement et des sociétés de conseil qui le chassent sans relâche. Mais les méthodes de recrutement traditionnelles sont-elles vraiment les plus efficaces ?
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Comment un grand groupe peut gagner un milliard d'euros grâce à l'IA ?
Beaucoup parlent de l'intelligence artificielle, mais dans les faits, son potentiel reste largement minoré par les entreprises. Avec une stratégie claire et la mise en place d'un observatoire de la valeur de l'IA, les dirigeants auraient pourtant une capacité à anticiper et à s'adapter sur un marché plus que jamais difficile. Cette chronique est co-signée par Cédric Vatier, directeur exécutif Strategy & Consulting et Youssef Harchaoui, directeur exécutif Applied Intelligence chez Accenture.
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IA : entre innovations et besoins de compétences, un enjeu de compétitivité
Respectivement 52% et 48% des entreprises françaises citent le manque de compétences au sein des équipes en place et des difficultés de recrutement comme premiers freins à l'adoption de l'IA.
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Data et IA en Europe : existe-t-il une réelle stratégie ?
La sur-réglementation émergente tend à complexifier l'innovation par l'IA dans l'UE, plaçant celle-ci dans une position d'infériorité technologique au niveau mondial. Voici pourquoi la coordination internationale est la meilleure option.
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Comment transporter la technologie dans l'espace
Le rover Perseverance équipé de la technologie de capteurs d'humidité et de pression explore Mars au moment où nous parlons. La recherche spatiale est un enjeu crucial pour faire avancer la cause scientifique et répondre à des questions fondamentales sur notre place dans l'Univers et sur l'histoire. Et les acquis sont en la matière déjà considérables.
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IA et reconnaissance vocale : des technologies à suivre de près
En affranchissant les humains du rôle de compréhension et de création du langage, le NLP permet d'imaginer un très grand nombre d'optimisations dans toutes les industries et pour toutes les tâches qui impliquent le langage.
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Les espaces de travail à l'heure de l'intelligence artificielle
Désormais incontournable, l'IA devient la nouvelle norme des solutions vocales afin d'aider les entreprises à optimiser leur flux et à sécuriser les espaces de bureau. Avec la pandémie du Covid-19, de nombreuses entreprises ont évolué et les bureaux sont passés de lieux de travail classiques au flex office.
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Pour éviter les biais de l'IA, mieux vaut s'intéresser au facteur humain qu'aux questions techno
Un aspect de l'IA reste préoccupant aux yeux du plus grand nombre : les biais de l'intelligence artificielle ou la discrimination algorithmique. Mais est-ce réellement juste une question d'algorithme ?
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Comment évaluer les performances d'un modèle de détection de secrets ?
Pourquoi la précision et le rappel sont des mesures importantes à prendre en compte lors de l'évaluation des performances d'algorithmes de classification tels que la détection de secrets.
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Comment gagner en maturité data et IA pour générer de la valeur
De nombreuses entreprises sont confrontées à des problèmes de passage à l'échelle, de rapidité et de collaboration dans tous les domaines de l'exploitation des données. Des pistes existent pour transcender ces difficultés.
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Fusionner la business intelligence et l'intelligence artificielle : la solution idéale pour exploiter vos données Covid
Étant donné l'invalidité de beaucoup de données antérieures à la Covid-19, l'avènement de l'approche BI-IA augmentée semble non seulement bienvenu, mais hautement souhaitable.
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Fraude à l'identité en ligne : les cinq piliers pour protéger votre entreprise
La fraude à l'identité en ligne représente un sérieux risque pour les entreprises. Pourtant, nombre d'entre elles ne sont pas suffisamment équipées pour y faire face. Aucune approche n'est à 100% infaillible. Mais, pour mettre en place une stratégie antifraude efficace et pérenne, il est crucial de comprendre le contexte et de prendre en compte 5 grands axes, que détaille Gimena Diaz dans cette contribution.
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Artificial Intelligence Act : retour sur le projet de Règlement européen
Dans le cadre de l'élaboration du cadre juridique harmonisé sur l'intelligence artificielle, retour sur les principales propositions issues du Règlement européen sur l'intelligence artificielle.