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- Circuler librement dans Paris pendant les JO
- Retard d'indemnisation des assurances
- Payés à ne rien faire pour réduire l'absentéisme
- Attention à ce prélèvement abusif
- Autocollant qui protège des voleurs
- L'Etat paye les travaux
- Toucher sa retraite à taux plein sans travailler plus
Tous les articles Hadoop
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Hadoop : définition, architecture, distributions
Socle technique du big data, Hadoop est un framework open source qui permet de stocker et de traiter de grands volumes de données. Il repose sur une infrastructure hautement scalable et un système de fichiers distribués (HDFS).
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Comparatif Hadoop : Cloudera et Hortonworks font bloc face à MapR
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Big data : Renault en a sous le capot
Le constructeur automobile français s'est équipé d'une plateforme multi data lake pour ses traitements de données en masse. Elle combine Hadoop, Spark, Storm et Elasticsearch.
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5 pièges à éviter pour analyser d’importants volumes de données
Chronique d'Antoine Buat, DigDash
On dit du big data qu’il est le nouvel or noir de l’économie numérique. Selon Pricewaterhouse Coopers et Iron Mountain, 43% des entreprises tirent peu d'avantages de leurs informations, tandis que 23% n'en tirent pas profit. -
Comment tirer parti de votre data lake ?
Chronique de Franck Leonard, TIBCO Software
Plusieurs personnes souhaiteraient que le data lake soit une simplification des entrepôts de données. La pensée en silos nous orientent vers cette tendance mais la réalité technologique et organisationnelle impose une plus grande prudence. -
Big data et voiture autonome, comment atteindre un tel degré d’intelligence ?
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La souscription et l’innovation continue
Chronique de François Mero, Talend
Une nouvelle génération d’éditeurs d'application a développé une organisation spécifique afin d’être en mesure d’offrir continuellement des évolutions. Et la souscription est un moyen de financer une politique d’innovation continue. -
Les limites du développement spécifique à l’ère du Big Data
Chronique de François Mero, Talend
Traditionnellement, face à la nécessité de faire un choix technologique, les entreprises hésitent entre deux options : prendre en charge elles-mêmes les développements ou recourir à des solutions packagées. Le Big Data les placent aujourd’hui devant la même interrogation. -
L'année 2017 du point de vue Business Intelligence
Chronique d'Edouard Beaucourt, Snowflake
2016 se termine et l’analyse des données en libre-service a envahi l'entreprise. En 2017, cette culture continuera à se développer pour devenir la norme. Et les outils technologiques supportant cette évolution avec.