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Chroniques de Wadih Rhondali
- Médecin / Dentiste, Anotherway
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Dernières chroniques de Wadih Rhondali
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Tokens des agents IA : le plafond est dans la boucle
Une expérimentation montre que le plafond des économies de tokens vient de la boucle agentique : les hooks réduisent les sorties d'outils, mais peuvent corrompre le résultat sans contrôle.
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Le sur-blocage silencieux : quand un garde-fou d'IA échoue dans les deux sens sans qu'on le voie
Un garde-fou d'IA peut sur-bloquer le contenu sain sans qu'on le voie, faute de le confronter à une vérité terrain humaine. La sur-prudence, invisible, coûte plus qu'elle ne protège.
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Use it or lose it : quand les quotas d'IA rendent le gaspillage rationnel
Les quotas d'IA qui expirent poussent à surconsommer le modèle le plus lourd pour ne rien perdre. Cette "taxe de continuité" rend le gaspillage rationnel et sape la sobriété.
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L'IA est une pyramide : bâtie par tous, possédée par quelques-uns, opaque même pour ses architectes
L'IA est une pyramide : bâtie gratuitement ou à bas prix par tous, possédée par quelques-uns, opaque jusqu'à ses propres architectes. Et si la fiabilité — et la sécurité — devenaient un luxe ?
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Et si le vrai luxe de l'IA était d'apprendre à ne pas utiliser le meilleur modèle ?
Et si le vrai luxe de l'IA n'était pas d'accéder au modèle le plus puissant, mais de savoir lequel suffit ? Un enjeu de maturité numérique autant qu'écologique.
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La "Taxe d'Utilité" : quand l'économie de l'attention épuise l'infrastructure humaine d'Internet
L'optimisation algorithmique épuise les créateurs utiles et fait fuir la Gen Z. Un psychiatre décrypte cette "Taxe d'Utilité" et propose le modèle de la Durabilité Cognitive.
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Shadow AI en santé : canaliser l'adoption sauvage sans casser l'innovation
Dans beaucoup de services, des équipes testent des IA grand public "pour gagner du temps". Le risque n'est pas qu'un sigle RGPD : c'est la qualité clinique, la traçabilité.
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Copilotes cliniques : gain de temps ou dette de vigilance ?
Copilotes = heures gagnées si l'on dose l'automatisation : Automatiser le répétitif, Assister le complexe, Réserver à l'humain le critique. Afficher incertitude & sources
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IA & Santé : lignes de faille
La confiance ne naît pas d'un lac de données, mais d'un système : finalité clinique claire, minimisation, traçabilité, "chaîne du froid" des données et revue mensuelle clinique–data.
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Illusions utiles : quand l'IA rassure trop et retarde le soin
IA utile, mais illusion de sécurité (rareté, données incomplètes, signaux faibles) : triage/ajustements ⇒ revue humaine.