News Feed : comment Facebook sélectionne les contenus ? 3- Un algorithme qui mise sur le machine learning

Facebook affirme qu'il y a en moyenne 1500 contenus qui pourraient apparaître dans un fil d'actualité - et on imagine facilement que cela varie énormément selon les utilisateurs. Le News feed doit donc faire un sérieux tri, et mise pour cela sur une personnalisation à outrance.

Aucun utilisateur n'aura le même fil d'actualité

"La personnalisation des résultats, que propose aussi le moteur de recherche de Google, est poussé à l'extrême par Facebook", résume Stéphane Allard. Aucun utilisateur n'aura le même fil d'actualité. Et un même utilisateur pourra avoir un flux d'actualité différent selon le terminal dont il a recours, puisque le type d'appareil utilisé, et ses possibilités de connexion notamment, peuvent aussi influencer.

Dernier élément de l'algorithme, mis avant par Facebook récemment : le machine learning. Comme souvent avec ces techniques d'apprentissage automatique, aussi utilisées par Google (pour certaines de ces mises à jour comme Panda par exemple), Facebook a d'abord réalisé une enquête auprès de milliers d'utilisateurs. Parmi les questions posées : Ce contenu est-il pertinent, et proposé au bon moment ? Le partageriez-vous avec vos amis ? Vous plaindriez-vous si vous voyiez ce contenu ? "Nous avons utilisé les résultats de cette enquête pour bâtir un nouveau système de machine learning afin de mieux détecter le contenu de haute qualité", indique ainsi Facebook.