Chronique
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IA en entreprise : arrêtons d'empiler, commençons à architecturer
L'IA s'impose partout, mais sans vision ni gouvernance, les entreprises répètent les erreurs de la "transfo digitale" : patchwork d'outils, shadow AI et risques plutôt qu'une architecture maîtrisée.
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Quand un État peut éteindre votre IA : le risque de dépendance que personne ne provisionne
Le 12 juin, une directive américaine a forcé Anthropic à couper deux modèles pour tous ses clients. Pour les entreprises, la vraie question : qui peut éteindre votre IA, et avez-vous un plan B ?
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Agents IA en entreprise : la facture qui surprend, les modèles qui disparaissent, et ce que les DSI font maintenant
Coûts incontrôlés, modèles retirés sans préavis, concurrence chinoise 10x moins chère. Ce que les DSI apprennent sur l'IA agentique en 2026.
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À l'ère de l'IA industrielle, la France a besoin de nouveaux ponts vers l'Asie
Face à l'essor de l'IA physique et à la montée en puissance des écosystèmes asiatiques, la France doit miser sur des coopérations internationales capables d'accélérer sa réindustrialisation.
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IA en finance : une adoption sans confiance ne crée pas de valeur
La fonction finance peine encore à faire confiance à l'intelligence artificielle. Or, sans confiance, l'impact de l'IA reste faible, et les résultats peu présents.
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SDLC agentique : après le modèle opérationnel, le défi de la mesure
Après les promesses de productivité, les entreprises doivent désormais apprendre à mesurer les effets réels du SDLC agentique sur leurs équipes, leur delivery et leur performance.
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L'IA est une pyramide : bâtie par tous, possédée par quelques-uns, opaque même pour ses architectes
L'IA est une pyramide : bâtie gratuitement ou à bas prix par tous, possédée par quelques-uns, opaque jusqu'à ses propres architectes. Et si la fiabilité — et la sécurité — devenaient un luxe ?
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Une dette technologique loin de disparaître : 93% des industriels souffrent encore de silos de données !
La dette technologique persiste et freine l'innovation industrielle en cloisonnant les systèmes. Sans continuité numérique fiable, l'IA ne peut pleinement délivrer sa valeur.
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Pourquoi l'IA ne passe pas à l'échelle dans l'assurance et pourquoi le problème n'est pas technologique
L'intelligence artificielle n'échoue pas à passer à l'échelle pour des raisons technologiques. Elle échoue parce que les organisations ne changent pas assez vite.