-
Chroniques de Amine Chaibi
-
Data Scientist, Kameleoon
Docteur en informatique (spécialité Machine Learning) à Paris 13 et de formation statistiques et mathématiques appliquées, Amine a déjà un passé impressionnant de pilotage des données : il a été responsable des méthodes statistiques, consultant en data mining et data scientist chez des acteurs de la prévision des données. Il contribue à des conférences internationales de rang A sur le Machine Learning.
Voir le site web : Kameleoon
Suivre sur :
Twitter
Linkedin
Dernières chroniques de Amine Chaibi
-
Une drôle de rumeur semble (vouloir) faire du bruit dans le microcosme de l’A/B testing : une nouvelle méthode statistique viendrait révolutionner la pratique et donner des résultats plus probants, plus rapidement et plus simplement.
-
Cette chronique a pour ambition d’aider les utilisateurs d’A/B testing à mieux comprendre les tests multivariés, aussi appelés MVT (pour « Multi Variate Tests ») et à leur permettre de décider s’il est opportun ou non d’y avoir recours pour améliorer la conversion de leurs sites.
