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Chroniques de Sophie Dionnet
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Dir/Resp. Finance-Compta-Gestion, DATAIKU
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Dernières chroniques de Sophie Dionnet
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Pour déployer des projets d'IA pertinents, les entreprises doivent recruter des data analysts et data scientists. Un duo indispensable à la maitrise de toute la chaine de valeur de la donnée, depuis la production jusqu'à l'exploitation de la donnée.
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Les métiers n'utiliseront l'IA que s'ils comprennent le fonctionnement des algorithmes. Cette compréhension nécessite une transparence dans la production des modèles et une collaboration étroite entre les opérationnels et les data scientists.
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Sous la contrainte de la crise sanitaire, les acteurs bancaires et gestionnaires d'actifs ont dû montrer une réactivité sans précédent. Ils doivent repenser leurs modèles et leur évaluation des risques dans un monde où données historiques et structures classiques d'évaluation ne peuvent plus servir de fondements uniques. Un défi que seul l'intégration efficace de modèles de machine learning et de nouvelles techniques de traitement des données, notamment alternatives, permettra d'appréhender.