Chronique
Juillet 2026
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Conversion, retours, marketplaces : ce que des visuels produits générés par IA changent vraiment côté ventes
Une fois les visuels IA fiabilisés, le vrai enjeu est commercial : cet article montre leur impact sur la conversion, les retours et la vente multi-canal.
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L'IA transforme moins les coûts que le modèle d'affaires
L'intelligence artificielle (IA) ne se limite plus à un levier d'optimisation des coûts ou de productivité. Elle modifie en profondeur ce que les entreprises proposent.
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L'IA manque de philosophie
Les entreprises auditent l'IA après avoir fixé ses objectifs. La philosophie doit intervenir en amont, avant qu'une conception du travail ou de la performance ne devienne un système.
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Dans la ligne de mire des cybercriminels, les festivaliers plus ciblés que jamais
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Un milliard de cyberattaques avant la finale : comment la Coupe du monde 2026 a évité le cyber-chaos
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Le plus grand défi de la cybersécurité n'est ni l'IA ni l'informatique quantique : c'est la confiance
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Cyberattaques : l'incertitude coûte plus cher que le temps d'arrêt
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Ne vous demandez plus quel outil acheter... Demandez-vous plutôt ce que Mythos a révélé
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La souveraineté numérique se joue désormais dans les infrastructures critiques
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L'IA fait du poste de travail un nouvel avantage concurrentiel
La France affiche des ambitions élevées en matière d'intelligence artificielle et multiplie les investissements pour s'imposer parmi les leaders européens du secteur.
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L'efficacité des agents d'IA dépend de la manière dont ils sont encadrés
La fiabilité d'un agent d'IA ne vient pas du LLM, mais du " harnais " qui l'encadre. Un modèle générique, sans ancrage réel, reste sujet aux hallucinations — inacceptable en sécurité réseau.
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Pourquoi les entreprises ne peuvent plus se permettre de déployer des agents IA à l'aveugle
Les agents IA promettent de transformer la relation client, mais leur mise en production soulève encore de nombreuses questions.
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Le moment de vérité pour l'IA en entreprise : pourquoi l'aspect "utile" ne suffit plus
L'IA en entreprise reste superficielle. La transformation passe par des systèmes orientés résultats, intégrés et contextualisés, où agents IA et humains optimisent les décisions.
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World models : l'IA ne comprendra pas le monde tant que ses données resteront incompréhensibles
L'avenir de l'IA repose sur des données structurées. Les graphes de connaissances apportent le contexte nécessaire pour produire des résultats fiables et explicables.
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L'IA ne remplacera pas les catalogues produits, elle révélera surtout leurs faiblesses
L'IA révèle la qualité des données produits plus qu'elle ne la remplace. Des catalogues fiables et structurés deviennent un avantage concurrentiel essentiel pour le retail de demain.
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Souveraineté à l'ère de l'IA : faut-il vraiment choisir entre innover et protéger ?
L'actualité technologique est marquée par un débat régulier autour de l'utilisation massive des données par des modèles d'intelligence artificielle.
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Context Engineering RH : quand la donnée remplace le prompt
Le Context Engineering transforme l'IA RH en remplaçant la quête du prompt parfait par l'ingénierie rigoureuse des données métier, garantissant fiabilité, conformité et traçabilité des décisions.
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L'IA peut-elle produire un catalogue e-commerce fiable, et pas seulement une belle image ?
La photographie produit générée par IA impressionne facilement en démonstration. En production, sa valeur dépend surtout de la fidélité au produit, de la répétabilité, du coût du contrôle humain et de
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Claude devait sauver l'humanité, trois mois plus tard, ses prophètes ont déjà changé de dieu
A chaque nouveau modèle, une partie de l'écosystème proclame un vainqueur définitif. Trois mois plus tard, les certitudes ont changé, mais l'assurance reste intacte.
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L'IA fabrique des collaborateurs tout-puissants qui ne se parlent plus
L'IA générative dope la performance individuelle mais réduit dans le même temps le fonctionnement collectif. Le repli sur soi s'installe comme un risque fort de la transformation IA des organisations.