Comment se servir de Google Suggest pour apparaître dans les IA ?

Des recherches réelles sur cette fonctionnalité de saisie semi-automatique nourriraient les LLM. Cela positionnerait durablement la marque dans leurs réponses.

Google Suggest a connu de belles heures dans le SEO pour influencer les utilisateurs. Le voilà remis sur le devant de la scène avec les réponses des IA. En effet, d’après plusieurs études, une corrélation significative existerait entre les signaux de Google Suggest et les facteurs qui influencent la visibilité d'une marque dans les réponses de l'IA. Une récente enquête d’Ahrefs a par exemple montré que le premier facteur d'influence de la visibilité d'une marque dans les AI Overviews est la mention de la marque sur le Web.

Or, grâce à sa capacité d’afficher des termes associés dans un menu déroulant, Google Suggest pourrait influencer positivement les réponses IA. C’est en tout cas le "pari" de Jean d’Alessandro, consultant SEO chez Web Solution Way. Celui-ci propose à ses clients d’apparaître avec leur marque et leur mot-clé sur Google Suggest. Le but est notamment de nourrir les algorithmes des IA génératives. "Les LLM s'entraînent sur les comportements de recherche et les cooccurrences de mots", lance-t-il. "En installant durablement une marque aux côtés de mots-clés sectoriels dans Google Suggest, l’entreprise signale aux IA qu’elle est l'entité de confiance à citer lorsqu'une question similaire leur est posée."

Stimuler des recherches humaines réelles

Pour arriver à ses fins, Jean d’Alessandro travaille sur une méthodologie basée sur la stimulation et la coordination de signaux d’utilisateurs réels à grande échelle. "En incitant une audience ciblée à effectuer des requêtes spécifiques combinant la marque et son secteur d'activité, nous démontrons aux algorithmes une intention de recherche humaine, spontanée et légitime", pointe-t-il. "Cette approche purement comportementale permet dès lors d'associer naturellement les entités dans l'index de Google. Cela évitae tout recours à l'automatisation ou aux robots qui sont facilement détectés par les moteurs."

Pour cela, le processus s’effectue par étapes. "Nous choisissons avec le client les principaux mots-clés, associés ou déclinés avec la marque. Pour chacun d’entre eux, nous analysons les résultats de la SERP. Sur la base de ces résultats, nous recommandons les éventuelles évolutions à faire sur le site, les réseaux sociaux ou d'autres annuaires ou médias. Le but est que le client y soit visible." Il n’en dira d’ailleurs pas plus sur la "stratégie générant des signaux réels d'utilisateurs."

L'association générerait des prospects via Google, ChatGPT et Gemini.

Pour illustrer concrètement l'impact de cette stratégie, nous pouvons prendre le cas de la société Business On, dirigée par Cédric Simon et spécialisée dans la prospection commerciale. L'objectif initial était de positionner cette entreprise sur la requête très concurrentielle "prospection btob".

Les résultats obtenus après quelques semaines d'activité démontrent l'efficacité de la méthode, d’après l’expert en référencement. "Preuve de la synergie avec les LLM, l'association répétée de la marque à cette expertise a permis à Business On de générer directement plusieurs demandes de prospects qualifiés issues de requêtes formulées sur ChatGPT et Gemini", revendique Jean d’Alessandro. "La hausse du taux de clic enregistré sur les requêtes vient de Google Suggest. C’est facilement identifiable, car tous les visiteurs viennent d'un mot-clé associé au nom de l'entreprise."

Attention à maintenir des signaux réels et durables

Cependant, tout n’est pas si simple pour la mise en place de la stratégie. La principale limite pourrait résider dans la pérennité du positionnement obtenu. Selon Jean d’Alessandro, cette limite est en réalité une sécurité pour l'écosystème du web. Elle garantit que seules les marques qui proposent une réelle valeur ajoutée et qui maintiennent l'intérêt du public restent durablement suggérées par les algorithmes et citées par les intelligences artificielles.

"Google Suggest n'est pas un acquis permanent", analyse Jean d’Alessandro. "Les suggestions de recherche évoluent constamment en fonction de l'actualité, des tendances et des variations des volumes de recherche réels. Si les signaux d'intérêt pour l'association « marque + mot-clé » diminuent drastiquement, la suggestion peut finir par perdre en visibilité."

Pour pérenniser ces résultats, d’après lui, deux conditions sont indispensables. "Si le site ne répond pas parfaitement à l'intention de recherche, avec un taux de rebond élevé et un temps de visite court, les moteurs de recherche comprendront que la suggestion n'est plus pertinente. De plus, exploiter Google Suggest ne s'envisage pas comme une action ponctuelle. Mais comme un travail de fond. Il est nécessaire de maintenir un volume minimal de recherches régulières. Objectif :  stabiliser l'association dans le temps."

Sur le plan technique, Jean d’Alessandro identifie également quelques aspérités. "Google déploie des algorithmes sophistiqués pour identifier les comportements de recherche anormaux ou artificiels", souffle-t-il. "Si les signaux proviennent d'adresses IP suspectes, de robots ou de profils sans historique de navigation réel, ils sont immédiatement neutralisés. C'est pourquoi la méthode que nous avons mise en place s’appuie sur des profils utilisateurs authentiques, géolocalisés et ayant un comportement de navigation naturel. Cela doit permettre de franchir les barrières algorithmiques."

Également, pour lui, la concurrence est à prendre en compte. "Google Suggest est un espace très limité, généralement restreint à une dizaine de suggestions par requête. Si plusieurs acteurs d'un même secteur utilisent des techniques similaires pour imposer leur marque sur un même mot-clé, l'algorithme arbitrera en fonction du volume, de la fraîcheur et de la légitimité des signaux. Il y a donc une limite de place disponible : premier arrivé, premier servi."

Notons qu’une entreprise comme iPullRank aux États-Unis utilise le concept d'Entity-Based SEO. En optimisant la manière dont une marque est perçue comme une "entité" fiable par Google, elle tente de faire apparaître le nom du client dans les suggestions automatiques. La visibilité d'une marque dans Google Suggest doit en effet stimuler sa popularité et sa récurrence dans le Knowledge Graph de Google. Cette forte présence doit garantir que les LLM mémorisent mieux la marque et la citent plus facilement dans leurs réponses.