-
Antoine Crochet-Damais
- JDN
En tant que responsable adjoint du JDN, je suis le référent Tech au sein de la rédaction. Je m'intéresse notamment au cloud, à l'intelligence artificielle ainsi qu'à la digital workplace. Je m'intéresse aussi au pilotage et aux stratégies numériques. Dans le civil, je suis passionné d'astronomie et de cyclisme, et Président du Vélo Clichy Club.
Voir le site web : JDN
Suivre sur : Twitter Linkedin RSS
Derniers articles de Antoine Crochet-Damais
-
Assistants intelligents de création vidéo : Runway tire son épingle du jeu
Firefly Video, D-ID, HeyGen, Synthesia... Tour d'horizon des principaux outils de génération de vidéo, avec à la clés leurs points forts et leurs points faibles.
-
Comment Snowflake rattrape son retard sur Databricks dans l'IA
L'éditeur du Montana comble l'écart avec son concurrent, qui s'est positionné très tôt sur le machine learning, bien avant l'avènement de l'IA générative.
-
OVHCloud tient-il ses promesses financières ?
Trois ans après son entrée en bourse, la croissance du fournisseur de cloud français reste bien en deçà de celle du marché. Le groupe n'y représente qu'une goutte d'eau.
-
6 bonnes pratiques pour bien prompter o1 d'OpenAI
Simplifier vos prompts, réduire les instructions détaillées, utiliser des délimiteurs... Tour d'horizon de quelques conseils pour bien prompter avec le modèle o1.
-
Apolline Guillot (Philonomist) : "Tout l'enjeu est de créer une IA ouverte à la réflexion éthique"
La rédactrice en chef de la revue Philonomist revient sur les défis éthiques de l'intelligence artificielle. Elle détaille notamment l'importance de bénéficier de données d'entrainement transparente.
-
Les conseils de Capgemini & Devoteam pour optimiser le coût des clouds privés
Comme pour le cloud public, le cloud privé répond à des exigences d'optimisation des ressources, et in fine d'optimisation des tarifs.
-
Chez Auchan, l'IA générative fait gagner du temps à trois métiers
Le distributeur a notamment déployé un assistant reposant sur le modèle de langue Gemini de Google. Objectif : passer outre le reverse engineering de ses anciennes applications en vue de les moderniser en un temps record.
-
Qui est le lauréat du Prix Ivy 2024 du jeune dirigeant tech ?
-
Quelles sont les dates limite d'entraînement des différents modèles d'IA géants
Les dates limites de learning des large language models conditionnent leur capacité à répondre à des questions sur des informations récentes. Tout d'horizon des principales dates en question.
-
Comparatif des plateformes d'observabilité : Dynatrace se détache
Datadog, New Relic, Grafana... Le point sur les principales solutions du marché, avec un focus sur leurs points forts et marqueurs de différenciation.