Chronique
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Non, la crise ne profite pas à tous les métiers de la tech !
Face à des plateaux entiers de développeurs inoccupés dans les ESN, le secteur technologique saisit l'ampleur dramatique de l'impact du virus sur l'emploi.
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N'est pas une entreprise libérée qui veut !
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Simplifier pour mieux se développer : l'enjeu déterminant de la gestion des données pour les directions des PME
Une évidence pour certains, un chantier titanesque pour d'autres, la bonne utilisation de la donnée reste un défi dans une France où deux tiers des TPE-PME (Deloitte, 2017) n'ont pas encore entamé leur digitalisation.
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Plaidoyer pour l'éducation numérique
Un des aspects positifs de cette crise sanitaire est que la Covid 19 nous a fait gagner dix ans de transformation digitale et il était temps.
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Les neurosciences ont inspiré l'intelligence artificielle : le modèle neuronal et les concepts – [2/2]
Les interactions entre les domaines de l'IA et des neurosciences ont permis de grands progrès dans la mesure où l'IA qui a été inspirée par l'étude du calcul neuronal chez l'homme et les animaux.
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Comment le search permet de doper ses ventes en ligne
En 2020, les ventes mondiales sur des sites s'adressant aux consommateurs dépasseront les 4 000 milliards de dollars (chiffres eMarketer). Ce chiffre, plein de promesses, cache un secteur hyperconcurrentiel. Les acteurs sont nombreux, mais peu parviennent à pérenniser leur trafic et rentabiliser leur investissement. Face à cette multitude de choix, les consommateurs se sont déjà très bien adaptés.
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Lutte contre la fraude : les assureurs misent sur la technologie
La lutte contre la fraude est un cheval de bataille de longue date pour les assureurs, encore plus depuis le début de la crise sanitaire. Pourtant, il existe des solutions simples et efficaces qui font appel à la technologie pour les aider dans ce combat.
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La protection et la transparence des données doivent rester prioritaires toute l'année
Les décisions relatives à l'IT sont de plus en plus prises au niveau supérieur, à mesure que la valeur des données augmente d'un point de vue commercial.
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Intelligence artificielle : restez open !
Aujourd'hui dans 90% des cas, le cloud public classique est suffisant pour gérer le volume de data nécessaire au machine learning. Mais demain, il est fort probable qu'on ne puisse se passer de l'informatique quantique.