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Heroku, Scalingo, Render... Les principaux pure player du PaaS se comptent sur les doigts d'une main. Ce petit groupe se livre une bataille sans merci pour retenir ou gagner des parts de marché.

• PaaS
• Cloud
• Heroku

HPE, Nutanix, OpenShift, VMware... Les environnements centrés sur le cloud privé se sont multipliés ces dernières années. Le point sur leurs principaux facteurs différenciants.

• Cloud

OpenAI permet de faire collaborer des équipes techniques et non techniques. Anthropic s'adresse davantage aux développeurs chevronnés. Google vise toute l'entreprise. Amazon parle notamment aux adeptes de l'open source.

• Google
• Amazon
• Open source
• Intelligence artificielle

Compte tenu de sa richesse fonctionnelle et de son intégration à Microsoft 365, la solution de l'éditeur de Redmond se démarque comme l'outil à l'état de l'art face à Looker, Qlik, SAP ou Tableau.

• Big Data
• Business intelligence
• Qlik
• Power BI

AWS, Microsoft Azure et Google Cloud proposent à leur catalogue une large palette de solutions natives pour aider les entreprises à optimiser leurs ressources cloud tout en gardant les coûts sous contrôle. Etat des lieux.

• Microsoft
• Google
• Amazon Web Services
• Finops

Amazon Redshift, Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake... Tour d'horizon des principales plateformes de données en mode cloud. Leurs points forts et leurs points faibles.

• Google
• Cloud
• BigQuery

Face à Zapier et Make, il s'agit de l'outil le plus complet pour bâtir des workflows complexes. Il se révèle néanmoins plus ardu à prendre en main.

• SaaS
• Zapier
• No code
• N8n

Les applications containérisées s'imposent désormais comme des références sur le front du cloud. Un terrain sur lequel se positionne également Microsoft et Amazon.

• Google
• PaaS
• Kubernetes
• Serverless

OpenAI et Convergence proposent tous deux un agent web capable d'arpenter le web et de réaliser des actions simples. Un premier pas pour l'IA agentique.

• API
• OpenAI
• IA générative
• ChatGPT