Chronique
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Leapfrogging : et si le retard était le nouvel avantage ?
En Afrique, l'absence de certaines infrastructures héritées a permis de sauter des étapes entières : banque sans réseau bancaire classique, téléphone sans lignes fixes, énergie pensée hors des modèles
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IA et addiction : pour protéger les citoyens, nous devons comprendre leurs biais cognitifs
Monsieur le Président, votre comité sur l'IA est bienvenu, mais viser la seule santé mentale occulte l'enjeu vital : l'autonomie des citoyens face à l'exploitation industrielle.
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RAG vs MCP : le guide complet pour construire des assistants IA fiables
Les grands modèles de langage (LLM) ont transformé la manière dont nous interagissons avec l'information. Mais lorsqu'on cherche à les déployer en production dans des contextes métier réels, des limites arrivent rapidement.
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Shadow AI et risque business : pourquoi le Zero Trust devient une nécessité stratégique
Le Shadow AI accroît les risques techniques et business des architectures IA multi-agents. Le Zero Trust, fondé sur la vérification continue, doit être intégré à la gouvernance globale de l'IA.
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La publicité arrive dans l'IA, et voilà pourquoi ça pourrait bien ne pas du tout fonctionner
On s'y attendait depuis un moment et la nouvelle est tombée : OpenAI va lancer des publicités dans ChatGPT.
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Make or Buy : un arbitrage technique qui conditionne la résilience
Le Make or Buy a longtemps été traité comme un arbitrage rationnel et local : acheter pour aller vite, développer pour garder la main. Les critères étaient connus - coût, délai, qualité de service - et la réversibilité restait un sujet théorique, rarement intégré comme critère structurant de décision. Aujourd'hui, cette approche ne tient plus.
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IA agentique : les capacités intuitives comblent désormais le fossé entre vision et exécution
En 2026, l'IA agentique franchit un cap décisif pour les enteprises : celui qui transforme des promesses technologiques en réalité opérationnelle.
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Santé et intelligence artificielle : comment prévenir les inégalités au niveau mondial ?
L'IA peut réduire les inégalités de santé si elle est responsable, inclusive et encadrée : données diversifiées, coopération sécurisée et gouvernance humaine sont clés.
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Quand construire ne coûte (presque) plus rien, à quoi sert encore un Product Owner ?
L'IA ne déplace pas seulement la façon dont on construit un produit, elle déplace la question même de ce qui crée de la valeur, et les organisations qui ne l'ont pas encore compris sont déjà en retard